研究方向：檢測、分割（兩種都是工業界剛需，**也好發）
選擇檢測作為研究方向：
fast rcnn 複製、效率低
ssd 速度快
yolo 太簡單
三種方式原理都原理看明白
ssd的**、pytorch跑**（github上星標做多的）
改進的**做了哪些改進（**只看三大會議）
周五（提交pdf檔案），週末討論。
一文讀懂目標檢測：r-cnn、fast r-cnn、faster r-cnn、yolo、ssd
第三週學習總結
這周關於深度學習的內容比較簡單，是對線性代數的簡單回顧，所以我在這裡做乙個簡單的總結。向量與矩陣 矩陣是由m n個數組成的乙個m行n列的矩形 特別地,乙個m 1矩陣也稱為乙個m維列向量 而乙個1 n矩陣 也稱為乙個n維行向量.向量可以用矩陣表示,且有時特殊矩陣就是向量.簡言之就是矩陣包含向量.矩陣加...
第三週學習總結
複習了一周唄 就感覺鞏固了一下，學習方法還是理解著背，死記硬背是不可能的，除了英語和文科這輩子都不可能死記硬背的。今天還複習了剩下的搜尋。比如拓撲排序，根據深度進行的排序？雖然又看了一遍但是還是不知道這個到底與按深度排序有什麼區別的說，總之就是先算出深度，然後從入度為0的乙個個廣搜，放進陣列就好。剩...
機器學習第三週
在進行特徵選擇之前，一般會先進行資料無量綱化處理，這樣，表徵不同屬性 單位不同 的各特徵之間才有可比性，如1cm 與 0.1kg 你怎麼比？無量綱處理方法很多，使用不同的方法，對最終的機器學習模型會產生不同的影響。本文將對常用的無量綱化技術進行總結，試圖指出他們的適用場景，並給出在python中的相...