dnn cnn rnn
google tensorflow, 社群發展資源多
facebook pytorch, caffe2
伯克利 caffe,
亞馬遜 mxnet
caffe針對影象方面的任務，用於cnn
有 python 和 mathlab 的介面
通過不同層的疊加實現深度神經網路
使用方法1:(不用寫**)
（1）resize，轉換儲存格式（lmdb / leveldb）convert-imageset
（2）定義網路結構（編輯prototxt）
（3）定義solver（編輯另乙個prototxt）
（4）一行命令開始訓練（可以基於已有的權重賦值）
實戰深度學習
回顧上一節的內容，介紹稀疏編碼。p2 稀疏編碼的推理。p3 p6 ista演算法解釋。p7 p9 用於稀疏編碼推理的座標下降 p10 回顧上一節課的內容，主要講解隨機梯度下降法。p2 l2 正則化。p3 l1 正則化。p4 偏差 方差權衡。p5 本課程主要內容包括 kaggle 實戰分析 dogs ...
python深度學習實戰
用python進行深度學習 deeplearning with python python打包技術一度日益複雜 各自為政，儘管現在已經被python packaging authority控制並簡化，但如果想深入這個主題，參閱 python打包使用者指南 packaging.python.org 為...
深度學習 21天實戰Caffe
幫助 內容簡介 深度學習 21天實戰caffe 是一本深度學習入門讀物。以目前已經大量用於線上系統的深度學習框架caffe為例，由淺入深，從 caffe 的配置 部署 使用開始學習，通過閱讀 caffe 原始碼理解其精髓，加強對深度學習理論的理解，最終達到熟練運用 caffe 解決實際問題的目的。和...