深度學習python

#squeeze 降維 維度為1的降掉

tf.squeeze(arr, )

降維， 將維度為1 的降掉

arr = tf.variable(tf.truncated_normal([3,4,1,6,1], stddev=0.1))

arr2 = tf.squeeze(arr, [2,4])

arr3 = tf.squeeze(arr) #降掉所以是1的維

#split

tf.split(split_dim, num_split, value, name=』split』)

# 『value』 is a tensor with shape [5, 30]

# split 『value』 into 3 tensors along dimension 1

split0, split1, split2 = tf.split(1, 3, value)

tf.shape(split0) ==> [5, 10]

#查詢數字

python中字串前面加上 r 表示原生字串，

與大多數程式語言相同，正規表示式裡使用」\」作為轉義字元，這就可能造成反斜槓困擾。假如你需要匹配文字中的字元」\」，那麼使用程式語言表示的正規表示式裡將需要4個反斜槓」\\」：前兩個和後兩個分別用於在程式語言裡轉義成反斜槓，轉換成兩個反斜槓後再在正規表示式裡轉義成乙個反斜槓。python裡的原生字串很好地解決了這個問題，這個例子中的正規表示式可以使用r」\」表示。同樣，匹配乙個數字的」\d」可以寫成r」\d」。

label_name = re.search(r』(n\d+)』, img_fn).group(1)

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