優先佇列
普通的佇列是一種先進先出的資料結構，元素在佇列尾追加，而從佇列頭刪除。在優先佇列中，元素被賦予優先順序。當訪問元素時，具有最高優先順序的元素最先刪除。優先佇列具有最高端先出 （largest-in，first-out）的行為特徵。在某些資料處理的例子中，總資料量太大，無法排序（甚至無法全部裝進記憶體）。例如，需要從十億個元素中選出最大的十個，你真的想把乙個10億規模的陣列排序嗎？但有了優先佇列，你只用乙個能儲存十個元素的佇列即可。具體做法是讓元素乙個個輸入，只要優先佇列的個數大於10，就不斷刪除最小元素，最後優先佇列長度不大於10時停止刪除，只剩10個自然就是所有元素中最大的10個了。很多情況我們會收集一些元素，處理當前鍵值最大（或最小）的元素，然後再收集更多的元素，再處理當前最大的（或最小的）元素，這可以看成我們按照事件的優先順序順序來處理，生活中很多任務都是有優先順序高低之分的，所以優先佇列可以高效地處理這些情況。
優先佇列最重要的操作是刪除最大元素和插入元素
優先佇列不同資料結構實現的優先順序
資料結構
插入元素
刪除最大元素
有序陣列n1
無序陣列1n
堆logn
logn
理想情況11
堆
資料結構的二叉堆能很好的實現優先佇列的基本操作。在二叉堆中，每個元素要保證大於等於另兩個特定位置的元素。堆（heap）也被稱為優先佇列（priority queue）。佇列中允許的操作是先進先出（fifo），在隊尾插入元素，在隊頭取出元素。而堆也是一樣，在堆底插入元素，在堆頂取出元素，但是堆中元素的排列不是按照到來的先後順序，而是按照一定的優先順序排列的。這個優先順序可以是元素的大小或者其他規則。如圖一所示就是乙個堆，堆優先順序就是大的元素排在前面，小的元素排在後面，這樣得到的堆稱為最大堆。最大堆中堆頂的元素是整個堆中最大的，並且每乙個分支也可以看成乙個最大堆。同樣的，我們可以定義最小堆，如圖二所示。
插入元素
向堆中插入乙個新元素；在堆的最末尾插入新結點。然後自下而上調整子結點與父結點：比較當前結點與父結點，不滿足堆性質則交換，使得當前子樹滿足二叉堆的性質。時間複雜度為 o(logn)。
刪除最大元素
刪除堆頂元素，再把堆儲存的最後那個結點填在根結點處。再從上而下調整父結點與它的子結點。時間複雜度為 o(logn)。
優先佇列《堆》
1.模型 兩個基本操作 insert等價enqueue deletemin刪除最小者 dequeue 2.簡單的實現 1 簡單鍊錶 遍歷刪除min或者排序刪除min 2 使用二叉查詢樹。反覆除去min會使得樹不平衡，並且bst還支援許多不需要的操作。3.二叉堆 優先佇列的實現普遍使用二叉堆，堆有兩個...
優先佇列 堆
印表機列印作業一般是放在佇列中的。如果按照先來先列印的順序，有乙個100頁的列印任務，那麼會讓後面短小的任務等待很長時間。更合理的做法也許是最後處理最耗時的列印任務，不管它是不是最後提交上來的。在多使用者作業系統中，作業系統讓哪個程式使用cpu，是需要決定從佇列裡面選擇的。一般做法是從隊頭獲得程式，...
優先佇列 堆
優先佇列 佇列是乙個操作受限的線性表，資料只能在一端進入，另一端出來，具有先進先出的性質。有時在佇列中需要處理優先順序的情況，即後面進入的資料需要提前出來，這裡就需要優先佇列。優先佇列是至少能夠提供插入和刪除最小值這兩種操作的資料結構。對應於佇列的操作，插入相當於入隊，刪除最小相當於出隊。鍊錶，二叉...