鍊錶適合插入，刪除，時間複雜度是o(1)，陣列支援隨機訪問，根據下標隨機訪問的時間複雜度是o(1)。
插入操作
假設陣列的長度為 n，現在，如果我們需要將乙個資料插入到陣列中的第k個位置。為了把第k個位置騰出來，我們需要把 k後的 n-k 位置順序向後移動一位。
最好時間複雜度：在最後一位插入，時間複雜度為：o(1)。
最壞時間複雜度：在第一位插入，時間複雜度是：o(n)。
平均時間複雜度：我們有可能在n個位置插入，每一種情況的可能都是1/n，所以平均情況時間複雜度為 (1+2+…n)/n=o(n)。
如果陣列中的資料是有序的，我們在某個位置插入乙個新的元素時，就必須按照剛才的方法搬移 k 之後的資料。但是，如果陣列中儲存的資料並沒有任何規律，陣列只是被當作乙個儲存資料的集合。那麼這種情況之下，我們可以把插入的資料放到陣列的最後一位，然後與第k個位置進行交換，這樣就把時間複雜度降到o(1)了。
刪除操作
與插入一樣，我們刪除資料之後，也要搬移資料。
最好時間複雜度：在末位進行刪除，o(1)。
最壞時間複雜度：搬移n-1個位置，o(n)。
平均時間複雜度：與插入類似，時間複雜度為o(n)。
優化：在某些情景下，我們可以將多次刪除操作在一起執行，刪除的效率會提高。我們先記錄下已經刪除的資料，當陣列沒有空間儲存的時候，再觸發一次真正的資料搬移。
容器最大的優勢就是可以將很多陣列操作的細節封裝起來。比如，陣列插入，刪除資料時候，需要搬移其他資料。另外，它還支援動態擴容。
1.如果特別關注效能，首選陣列。
2.如果資料的大小已經事先知道，優先使用陣列。
3.二維矩陣，使用陣列更加直觀。
所以，對於平常的開發，直接使用容器就足夠了，省時省力。畢竟損耗一丟丟效能，完全不會影響系統整體的效能。但如果是一些底層的開發，什麼網路框架，效能優化需要做到極致，就要使用陣列。
因為陣列在計算某個位置的時候（假設從0開始），是通過下面這個公式來計算的：
a[k]_address = base_address + k * type_sizea[k]_address = base_address + (k-1)*type_size我們事先給陣列指定乙個大小size，並且通過乙個used表示已經使用了的數量，當used大於等於size的時候，我們就把size擴大兩倍。這裡我們需要乙個size*2的陣列，然後把之前的陣列複製到這個擴大之後的陣列。它的均攤時間複雜度是o(1)。
這裡是c++**實現：
#include using namespace std;
class array
arr = new int[size];
capacity = size;
used = 0;
}void print()
這裡是**實現：
int main();
int l2[6] = ;
int l3[11] = ;
int i=0,j=0,k=0;
while(i < 5 && j < 6)else
}if(i<5)
}else
}for(int i=0;i<11;++i)
return 0;
}
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