課程簡介：
·主要介紹python在資料處理、資料分析、資料視覺化方面常用的實戰方法與技巧。
·本課程目的是幫助學員提公升工作效率及效果，增強職場競爭力。
課程目錄：
章節1：python與資料分析概況
課時1課程學習指南
課時2資料分析概況
課時3python概況
章節2：python 安裝
課時4安裝anaconda
課時5使用anaconda
章節3:資料準備
課時6資料型別
課時7資料結構
課時8向量化運算
章節4:資料處理
課時9資料匯入
課時10資料匯出
課時11重複值處理
課時12缺失值處理
課時13空格值處理
課時14欄位抽取
課時15欄位拆分
課時16記錄抽取
課時17隨機抽樣
課時18記錄合併
課時19欄位合併
課時20欄位匹配
課時21簡單計算
課時22資料標準化
課時23陣列分組
課時24時間處理
課時25時間抽取
課時26虛擬變數
章節5:資料分析
課時27基本統計
課時28分組分析
課時29分布分析
課時30交叉分析
課時31結構分析
課時32相關分析
課時33rfm分析
課時34矩陣分析
章節6:資料視覺化
課時35散點圖
課時36折線圖
課時37餅圖
課時38柱形圖
課時39直方圖
課時40地圖
課時41熱力地圖
Python實戰（四） Python 資料分析
在python 機器學習的開發環境搭建 numpy，scipy,matplotlib 一文中，介紹了使用python進行資料分析的工具安裝，環境配置。下面分享具體使用 一 numpy 1 安裝 pip install numpy命令 2 資料分析 import numpy as np np heig...
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《Python資料分析班》面前最新
第一課 python入門 知識點1 python安裝 知識點2 常用資料分析庫numpy scipy pandas matplotlib安裝 知識點3 常用高階資料分析庫scikit learn nltk安裝 知識點4 ipython的安裝與使用 知識點5 python2與python3區別簡介 實...