首先匯入要使用的科學計算包numpy,pandas,視覺化matplotlib,seaborn,以及機器學習包sklearn。
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from ipython.display import display
plt.style.use("fivethirtyeight")
sns.set_style()
%matplotlib inline
# 檢查python版本
from sys import version_info
if version_info.major != 3:
raise exception('請使用python 3 來完成此專案')
然後匯入資料,並進行初步的觀察,這些觀察包括了解資料特徵的缺失值,異常值,以及大概的描述性統計。
剩餘原文**如下
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