Pandas資料分析實戰03

讀取北上廣深瓜子二手車的資料

• 1.分別讀取4個csv檔案,然後合併多個csv檔案

• 2.去重複資料，重新設定連續索引

• 3.統計汽車自動擋和手動擋分別有多少輛

• 4.統計哪個城市二手車數量最多

• 5.統計深圳市最多的二手車品牌

瓜子網二手車交易資料

import numpy as np

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcparams[
'font.sans-serif']=
['simhei'
] plt.rcparams[
'axes.unicode_minus']=
false
# 設定檔名稱
file_names =
["bj"
,"gz"
,"sh"
,"sz"
]# 設定檔案路徑
file_path =
"d:\\coding\\python\\logiccoding\\data analyze\\瓜子\\guazi_"
# 用pandas讀取及合併csv檔案
# 資料去重

df_gz.drop_duplicates(
)df_gz.info(
)# 重新設定索引從1開始，並儲存檔案
# 統計汽車自動擋和手動擋的數量

# 統計哪個城市二手車數量最多

# 統計深圳市最多的二手車品牌

# 方法一，先用布林索引篩選出所有深圳的二手車
df_sz = df_gz[df_gz[
"city"]==
"深圳"
]# 再統計深圳各二手車品牌的數量
df_brand = df_sz.groupby(
"brand")[
"brand"
].count(
)df_brand
# 方法二，在groupby中指定分組優先順序
df_brand = df_gz.groupby(by=
["city"
,"brand"])
["city"
].count(
)df_brand[
"深圳"
				
Pandas資料分析實戰04
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