Python實戰（四） Python 資料分析

在python 機器學習的開發環境搭建（numpy，scipy,matplotlib）一文中，介紹了使用python進行資料分析的工具安裝，環境配置。下面分享具體使用

一、numpy

1、安裝：pip install numpy命令

2、資料分析

import numpy as np

np_height=np.array(height)
np_height
array([1.72,1.68,1.72])
np_weight=np.array(weight)
np_weight
array([55.1,65.0,55.9])  #要求array裡都是同一型別陣列
bmi=np_weight/np_height**2
bmi  #可選取某個索引的計算結果
array([output])
bmi[bmi>23]  #可選取計算結果大於某值
array([output])

3、注意

使用numpy要求array裡的每乙個元素都是同一資料型別，例如都為int 或者float才可進行處理。

二、matplotlib

1、安裝

cd python/scripts安裝路徑，執行命令pip install matplotlib命令。

2、編寫

import matplotlib.pyplot as plt

year=[1991,1992,1993,1994]
pop=[0.1,0.22,0.3,0.45]
#折線圖
plt.plot(year,pop)
plt.show()
#散點圖
plt.scatter(year,pop)
plt.show()
#直方圖
values=[0,0.1,0,0.9,0.8,0.6]
plt.hist(values,bins=3)
#設定圖表資訊
plt.xlable('年')
plt.ylable('人口數量')
plt.title('人口分布圖')
plt.yticks([0,2,4,6,8])

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