可見，網際網路時代，消費者的一舉一動都被「資料化」，透過資料所呈現的使用者搜尋、消費習慣，形成對消費者個性與喜好的認知，掌握消費者的真實需求，從而對其進行精準營銷，實現有效的使用者觸達。
而隨著資訊的高度普及、消費者需求的多元，各行各業逐漸重視對大資料的應用，以實現在營銷、推廣環節中效能的轉換。
商業存量時代，形成乙個精準的營銷閉環
然而，以往的營銷活動存在較強的主觀性，既無法完成對消費者的聚焦與認知，也缺乏對活動投放渠道的針對性選取，不僅耗費了大量人力、物力、財力，而且容易與受眾的興趣點不匹配。
此外，由於活動整體資訊化水平有限，無法對活動進行監測和反向評估，據資料統計，每年有超過15億的實體商業流量被浪費。
當下，大資料已經可以滲透商業活動中的各個場景。
• 活動前為活動的策劃、目標人群的確定提供依據；
• 活動中對消費者真實需求的把握、最優宣傳渠道的選取；
• 活動後的整體監測與效果評估，完全能形成乙個精準的營銷閉環。
洞悉與識別，糾正人對事物的主觀認知
商業的本質是滿足人的需求，營銷活動應該遵從人的需求。而關於人的設定和把控，往往與我們想象中的存在著本質差別。
例如：上海某日式百貨，開業前將目標客群鎖定為全市範圍、全年齡層的中高階人群，但大資料監測的結果卻表現為，實際消費者僅來自周邊3公里、19-35歲、對**存在一定敏感性的年輕人及年輕家庭。由此可見，針對專案的早期定位，大資料能夠精準的判斷針對客群的真實輻射能力，從而確定專案的真實輻射範圍。
傳播渠道的碎片化、消費者的分散化，只有大資料能找到人並找對人。通過對海量資料的監測，生成專案輻射範圍的熱力圖，有助於辨別實際到訪消費者和認知中的偏差；對到訪客群的監測，有助於判斷消費者的年齡結構、職住特徵和消費能力；對消費軌跡的監測，有助於了解消費者的品牌偏好和消費習慣……
而在運用資料手段，對專案的實際到訪客群以及周邊可輻射客群進行系列摸底後，活動策劃前期，運營者還需要明確：活動是對輻射範圍內、尚未產生到訪客群的啟用，還是對流失客群的召回？是對到訪頻次不高的會員的喚醒，還是單純的一次流量的累積？以及因為活動而留存下來客戶是否實現了高頻到訪頻，客群的真實轉化率是否有所提公升？
全客群的營銷方式不僅投入大，而且效果寥寥。因此，將到訪客群以活動目的進行細分，並針對客群進行資料解讀，打造與其身份標籤、實際需求相匹配的活動，不失為一種行之有效的方式。
**與重組，匹配與客群標籤相符活動
隨著消費者需求的公升級，想要打動其「芳心」，就需要運營者更加「用心」——打造既滿足其需求，又符合其價值觀、審美取向的活動。而讀懂消費者，需要借助資料的力量。通過資料分析，對指定客群的消費路徑、消費行為、消費習慣進行解析，最終得出相應客群的身份標籤。
小結大資料在任何營銷場景中的應用，最終都要以人為基準，是要對人的一種解讀。而所謂大資料參與的精準營銷，其實就是在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的人，確認過眼神，是我們要找的人。
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