這裡選擇xlrd庫，在網上搜尋"用python解析excel"，會發現在前幾條的搜尋結果中都會存在xlrd庫在解析之前要想想是不是還有一些更加簡潔的方式可以解析路徑，解決問題的方法往往並沒有看到的那麼直接，比如：excel格式的檔案是不是轉換成csv格式的比較方便等等。在這方面我也比較欠缺經驗，願與諸君共同進步。安裝相應的庫：
進入cmd命令列
pip install xlrd
讀取excel檔案
pip install xlwt
寫入excel檔案
pip install xlutils
一組excel高階操作工具(需要先安裝xlrd和xlwt)
這裡用到的excel檔案如圖：下邊是一些常用的操作:開啟excel檔案檔名:data.xlsx
工作表:data notes和table 9
import xlrd
book=xlrd.open_workbook(
)
#根據工作表的名字獲取該工作表的物件
temp=book.sheet_by_name(
"table 9 "
)#獲取該工作表的總行數 ※
temp.nrows
#獲取該工作表的總列數 ※
temp.ncols
#輸出工作表的名稱
for sheet in book.sheets():
print
(sheet.name)
#通過行數或者列數對工作表進行遍歷
#輸出每乙個單元格的值，在下邊的雙重迴圈中也可以加上相應的if判斷，用來讀取自己需要的資料
for i in
range
(temp.nrows)
: row=temp.row_values(i)
for cell in row:
print
(cell)
首先開啟excel檔案，找到需要解析的sheet
然後按行或者按列進行遍歷，在遍歷過程中建立恰當的資料結構，遍歷時以儲存資料
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