將檔案切分,存入列表:strip、split
with open("james.txt") as jaf:
data = jaf.readline();
james = data.strip().split(',')
資料檔案為: 2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22
print(james): ['2-34', '3:21', '2.34', '2.45', '3.01', '2:01', '2:01', '3:10', '2-22']
排序:預設公升序,reverse=true為降序
1、替換排序 (淺拷貝)
2、副本排序(深拷貝)>>> data = [4,3,6,2,5]
>>> data
[4, 3, 6, 2, 5]
>>> data.sort()
>>> data
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> data = [4,3,6,2,5]
>>> data
[4, 3, 6, 2, 5]
>>> data2 = sorted(data)
>>> data2
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> data
[4, 3, 6, 2, 5]
查詢字串中有某些元素: in
if 『-』in time_string:
***xx
列表推導:將乙個列表處理,生成另乙個列表
ja2 =
for each in james:
等效於:
ja2 = [sanitize(each) for each in james]
列表分片訪問:[n:m]
print(j[0])
print(j[1])
print(j[2])
等效於:
print(j[0:3])
去除重複:將列表裝入集合
應為set是無序的,所以不能有重複元素。因此將列表裝入集合,即可去重。
distance = set(james)
本篇部落格出自
阿修羅道
Python 資料處理
本場 chat 為 python 資料處理課程,包括 python 基礎知識 極簡教程 提公升 python 執行效率的方法 爬蟲簡介 scrapy selenium 自動化測試框架 簡易分布式 redis 分詞程式設計 jieba 資料儲存 本地資料上傳 hive 通過本場 chat 讀者可學到以...
Python資料處理
用傳統的電子 來處理資料不僅效率低下,而且無法處理某些格式的資料,對於混亂或龐大的資料集更是束手無策。本書將教你如何利用語法簡單 容易上手的python輕鬆處理資料。作者通過循序漸進的練習,詳細介紹如何有效地獲取 清洗 分析與呈現資料,如何將資料處理過程自動化,如何安排檔案編輯與清洗任務,如何處理更...
資料處理python
1.用python讀取txt檔案 按行讀取 f open result final 1.txt r 設定檔案物件 line f.readline line line 1 while line 直到讀取完檔案 line f.readline 讀取一行檔案,包括換行符 line line 1 去掉換行符...