python資料處理

2022-02-22 18:26:14 字數 837 閱讀 3811

1.1 資料格式化

資料格式化是資料清洗常見的形式之一,就是將可讀性差的或無法閱讀的資料轉換成可讀性較強的資料格式。

python對字串和數字都有格式化的方法,如%s, %d分別代**式化字串、格式化數字,經常和print一起使用。python還有更高階的方法格式化資料-format

print('

你好,{},我是{}

'.format('

json

', '

fight139

'))

print('

question:, \nanswer:

'.format(['

你是誰?

','你多大了

'], ['

我是fight139

', '

18歲']))

這裡使用格式語法[0]挑出對應索引的資料。

字典:

dic =

str = "

float:\n

"str += "

integer:\n

"str += "

percentage:"#

29.00%

print(str.format(**dic)) #

自動拆包

除了格式化字串和數字,python格式化日期也很容易。python的datetime模組有很多方法,可以格式化python已有或生產的日期。

end

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