剖析 0 1揹包演算法

何為0-1揹包？通俗的講就是揹包問題，乙個包要麼背這件物品，要麼不背這件物品，0和1體現了要麼背要麼就不背，每件物品都有重量和價值，怎樣選擇物品才能獲得最大點的價值，這個問題我們可以通過動態規劃的方法進行巧妙的解決。

我們用當前得物品重量和包的剩餘重量進行比較，如果書包剩餘重量小於當前的物品重量，就直接進行下乙個武平的匹配，如果書包剩餘重量大於當前物品重量，有兩種選擇，要麼裝，要麼不裝，這個選擇體現它的價值，通過遞迴很巧妙的實現了這個思想，**如下：

int count2 = 0;
int knapsack(int *w, int *v, int i, int len, int weight)
}	return 0;
}

我們發現這個**有很多的重複計算，那麼怎麼樣消除重複項呢？我們借助二維陣列，**如下：

int count1 = 0;
int knapsack_e(int *w, int *v, int i, int n, int j, int **m)
else if (m[i][j] > 0) return m[i][j];
return m[i][j];
}}

這兩個都是遞迴實現，那麼迴圈的方法怎樣實現呢？**如下：

int count3;
int knapsack1(int *w, int *v, int **c, int n,int weight)
for (i = n - 1; i >= 1; i--)
}}	return c[1][weight];
}