Python的numpy模組之zeros

使用：

import numpy as np 

np.zeros((陣列形狀),dtype,older)

引數：陣列形狀：(5,) (5,5) 

dtype: 『float』, 『int』… 

older: c表示行優先，f表示列優先（可選引數）

例子： 

np.zeros(2) 

-------->array([0., 0.]) 

np.zeros((2,2),dtype = 'int') 

-------->array([[0, 0],[0, 0]]) 

用法：zeros(shape, dtype=float, order='c')

返回：返回來乙個給定形狀和型別的用0填充的陣列；

引數：shape:形狀

dtype:資料型別，可選引數，預設numpy.float64

dtype型別：t ,位域,如t4代表4位

b,布林值，true or false

i,整數,如i8(64位）

u,無符號整數，u8(64位）

f,浮點數，f8（64位）

c,浮點負數，

o,物件，

s,a，字串，s24

u,unicode,u24

order:可選引數，c代表與c語言類似，行優先；f代表列優先

例子：np.zeros(5)

array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

np.zeros((5,), dtype=np.int)

array([0, 0, 0, 0, 0])

np.zeros((2, 1))

array([[ 0.],

[ 0.]])

s = (2,2)

np.zeros(s)

array([[ 0.,  0.],

[ 0.,  0.]])

np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype

array([(0, 0), (0, 0)],

dtype=[('x', '

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