Python 資料分析 Numpy模組

numpy模組可以高效的處理資料，提供陣列支援、很多模組都依賴他，比如：pandas、scipy、matplotlib

首先到**：下查詢numpy+mkl

我的python版本是3.6.1，系統是64位

使用如下命令安裝

pip install numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

出現上述錯誤的原因是：沒有配置環境變數

解決方案：

將上圖路徑新增至環境變數

新增完成後，重新執行

安裝成功之後，那麼我們就可以使用numpy了

（1）numpy建立一維陣列

語法：numpy.array([元素1,元素2,...,元素n])

import

numpy
x = numpy.array(["
1","
2","
5","11"
])print(x)

（2）numpy建立二維陣列

語法：numpy.array([[元素1,元素2,...,元素n],[元素1,元素2,...,元素n],...,[元素1,元素2,...,元素n]])

import

numpy
y = numpy.array([[11,4,2],[2,6,1],[32,6,42]])
print(y)

[[11  4  2]

[ 2  6  1]

[32  6 42]]

（3）使用sort排序

import

numpy
#numpy.array([元素1,元素2,...,元素n])
x = numpy.array(["
m","
2","
5","11"
])#排序xx.sort()
print
(x) 
#numpy.array([[元素1,元素2,...,元素n],[元素1,元素2,...,元素n],...,[元素1,元素2,...,元素n]])
y = numpy.array([[11,4,2],[2,6,1],[32,6,42]])
#排序y
y.sort()
print(y)

['11' '2' '5' 'm']

[[ 2  4 11]

[ 1  2  6]

[ 6 32 42]]

說明：以下操作都是基於排序後的陣列進行

（4）獲取陣列中的值

例如：獲取陣列y的6這個值

#

獲取陣列y的6這個值
y1 = y[1][2]
print(y1)

#

獲取y中的最大值與最小值
y2 =y.max()
print
(y2)
#執行結果為：1
y3 =y.min()
print
(y3)
#執行結果為：42

根據定義的下標值獲取陣列中的值

語法：陣列[起始下標：結束下標+1]

#

切片x1 = x[1:3] #
從下標為1的元素取到下標為2的元素
print
(x1)
#執行結果：['2' '5']
x2 = x[:2] #
從開始一直取到下標為1的元素
print
(x2)
#執行結果：['11' '2']
x3 = x[1:] #
從第下標為1的元素一直取到最末
print
(x3)
#執行結果：['2' '5' 'm']

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