python的numpy模組建立陣列方法大全

arr = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])

#生成乙個兩行三列的陣列
#  [[1,2,3],
#  [4,5,6]]

arr = numpy.arange(1,6,1) #引數是開始位置（包含），結束位置（不包含），步長

#生成的陣列元素從1到6，步長為1

arr = numpy.linspace(0,6,12)  #引數是開始位置（包含），結束位置(包含)，元素個數

arr = numpy.logspace(0,3,10)  #引數是開始位置，結束位置，元素個數

#生成的元素為10的0次方到10的3次方

arr = numpy.ones(shape=(2,3,2))  #引數為形狀

arr = numpy.zeros(shape=(2,3,2))  #引數為形狀

arr = numpy.eye(n=2,m=3,k=0)  

#2行3列的陣列，k為偏移量，表示元素為1的對角線向右偏移的步數，為負數向左偏移
##結果
# [[ 0.  1.  0.]
# [ 0.  0.  1.]]

arr = numpy.diag([1,2,3,4,])

# 生成乙個對角矩陣陣列，引數為對角線上的值,k=0（偏移量）
## 結果
# [[1 0 0 0]
#  [0 2 0 0]
#  [0 0 3 0]
#  [0 0 0 4]]
arr = numpy.diag([[1,2,3,],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],k=0)
引數為對角線元素，k為偏移量,
## k=0時的結果
# [1 5 9]

arr = numpy.random.random((2,3))

# 引數為 元素個數或者 shape

arr = numpy.random.rand(2，3)

# 引數為行數，列數

arr = numpy.random.randn(2，3)

#引數為行數，列數

arr = numpy.random.randint(0,5,size=[2,3])

#引數為開始位置，結束位置，形狀

Python必備的模組 Numpy

numpy不是python自帶的庫，需要我們自己安裝，可以去網上找安裝教程，windows可以安裝anaconda，這樣對於好多常用的庫都可以方便使用。使用時候需要先導入 import numpy as np 之後可以用np.的形式使用numpy庫，下邊是一些基本的屬性 array np.array...

Python的numpy模組之zeros

使用 import numpy as np np.zeros 陣列形狀 dtype,older 返回 乙個指定形狀的陣列，其元素為0的指定type 引數 陣列形狀 5,5,5 dtype float int older c表示行優先，f表示列優先 可選引數 例子 np.zeros 2 array 0...

Python常用模組（一）Numpy

arr np.array list,tuple 一維二維都可建立 np.zeros 3,3 建立全零陣列 np.ones 3,3 建立全一陣列 np.empty 建立未初始化陣列 np.arange a,b,c a,b c為步長可有可無，沒有預設為1 np.linspace 0,10,5 建立乙個等...