nonzero函式的基本功能是返回乙個元組，這個元組的元素個數等於陣列的維度，而每個元組元素對應非零元素的乙個維度，元組從左到右依次是axis=0，axis=1，axis=3…對應的非零元素的索引。
eg：
import numpy as np
x = np.array([[
2,3,
4,0]
,[2,
0,1,
2],[
1,1,
7,2]
])print
(type
(np.nonzero(x)))
輸出結果：
<
class
'tuple'
>
#是元組型別
print
(np.nonzero(x)
)#返回陣列，或print(x.nonzero())
(array([0
,0,0
,1,1
,1,2
,2,2
,2], dtype=int32)
, array([0
,1,2
,0,2
,3,0
,1,2
,3], dtype=int32)
)print
(len
(np.nonzero(x)[0
]))#返回非0元素個數，或print(len(x.nonzero()[0]))
輸出結果：
10print
(np.nonzero(x)[0
])輸出結果：[0
0011
1222
2]#即元組第乙個元素，也即非零元素第乙個維度對應的索引
print
(np.nonzero(x)[2
])輸出結果：
indexerror:
tuple index out of range
#只有2個維度對應的索引組成的陣列，索引只到1
print
(x[np.nonzero(x)])
#或print(x[x.nonzero()])，返回對應非零元素，即剛才的陣列在這裡充當切片
輸出結果：[2
3421
2117
2]
print
(x[np.nonzero(x[:,
2]>3)
])#或print(x[(x[:,2]>3).nonzero()])
輸出結果：[[
2340
][11
72]]
x =
'ddxcc'
print
(x.__len__())
輸出結果：
5print
(len
(x))
輸出結果：
5
numpy之隨機數模組 random模組
一 二項分布 隨機數 模組為random模組 生成服從特定統計規律的隨機數序列 1.二項分布 binomial 就是重複n次的伯努利實驗，每次實驗只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否相互獨立。事件發生與否的概率在每次實驗中都是保持不變的 numpy中實現 np.random.binomial n...
python系列之numpy模組學習
未完待續 1.nupmy是什麼？numpy是python中用於科學計算的乙個庫。import numpy as np 匯入numpy並命名為np print np.version.version 輸出numpy的版本 print np.version 也可以這樣輸出版本 結果如圖 2.建立陣列 ar...
Python的numpy模組之zeros
使用 import numpy as np np.zeros 陣列形狀 dtype,older 返回 乙個指定形狀的陣列，其元素為0的指定type 引數 陣列形狀 5,5,5 dtype float int older c表示行優先，f表示列優先 可選引數 例子 np.zeros 2 array 0...