arr=np.array(list,tuple) #一維二維都可建立；
np.zeros((3,3)) #建立全零陣列；
np.ones((3,3)) #建立全一陣列；
np.empty() #建立未初始化陣列；
np.arange(a,b,c) # [a,b) c為步長可有可無，沒有預設為1；
np.linspace(0,10,5) #建立乙個等差數列，元素個數是5，從0開始計算，10為等差數列的終值；
np.logspace(0,2,5) #建立乙個等比數列，0表示10的0次方，2表示10的2次方，5為最終生成的元素個數；
np.random.random(4,2,3) #建立4個2行3列的陣列。實際上是三維的：2，3各一維，4看作乙個整體，算是一維。
np.random.ran(9) #建立9個0到1的隨機值
np.random.randn(3,3) #正態分佈
np.random.randint(1,9,(3,3)) #建立乙個3*3的陣列，陣列元素為1到9之間的隨機整數(int)
arr.ndim #陣列軸 的個數，也叫軼/維度
arr.shape #陣列的維度
reshape 可以修改陣列形狀 -1代表自動分配
arr.size #元素個數
arr.dtype #元素的資料型別
arr.itemsize #陣列中每個元素的位元組大小
陣列與標量：
陣列的全部元素都會參與跟這個標量之間的運算：+ - * / 冪運算 。
陣列與陣列：
也叫廣播，兩個陣列對應維度的行與行，列與列發生運算，與矩陣不同。2*2的與2*2的就是對應運算，而2*3與1*3就是把後者跟前者的行與列分別對應運算，也就是1跟2的兩行都運算，共兩次，生成新的陣列維度依然是2*3。
arr[3][1][2] #第三個陣列的第二行的第三列（也可以說是第三個）元素；
arr[1][0][1:3] #切片就是檢視很多元素，切片的目的在於每個維度取值或檢視元素的範圍的限定；還可以利用切片修改列表的元素值；
arr[np.ix_([0,3,5],[0,2,3])] #使用索引器分別獲取0,3,5行的0,2,3列;
arr[[0,3,5],[0,2,3]] # 獲取(0,0),(3,2),(5,3)的位置處的元素值；
import numpy as np
names=np.array(['joe','tom','anne'])
scores=np.array([
[70,80,90],
[77,88,91],
[80,90,70]
])classes=np.array(['語文','數學','英語'])
arr.transpose(1,2,0) #軸對換 不是很懂，以後遇到的話再研究
np.tile(arr,2) #橫向拉伸兩倍
np.tile(arr,(3,1)) #縱向拉伸3倍，橫向拉伸1倍
np.stack(axis=1,2 預設為0) #axis=0相當於從第一行往下依次新增，axis=1相當於從第一列從左往右新增，axis=2相當於矩陣的轉置
np.hstack(（arr1,arr2）) #橫向合併
np.vstack((arr1,arr2)) #縱向合併
amin() amax() mean() #平均值 |可由此計算方差、標準差、方差；
np.where(condition,arr1,arr2) #滿足condition取出arr1的滿足條件的元素，反之取arr2的元素；
np.unique(目標陣列) #去重。
一元/二元函式有表可查詢。
python常用模組（一）
os 模組提供對作業系統進行呼叫的介面 print list os.walk mnt topdown false 輸出 mnt dira dirb file1 file2 mnt dira file test a mnt dirb file test b top 是你所要遍歷的目錄的位址,返回的是乙...
python 常用模組
1.告訴直譯器 找模組 import sysunix要絕度路徑 只有第一次匯入執行。name main 2.當做包，必須包含乙個命名為 init py的檔案 模組 3.dir看模組裡有什麼 下劃線開始，不是給模組外部用的。過濾 import copy n for n in dir copy if n...
python常用模組
logging 日誌是我們排查問題的關鍵利器，寫好日誌記錄，當我們發生問題時，可以快速定位 範圍進行修改 logging將日誌列印到螢幕，日誌級別大小關係為 critical error warning info debug notset，當然也可以自己定義日誌級別 預設logging預設的日誌級別...