期望值:是指在乙個離散性隨機變數試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。
參考:
1.投一次是7點的概率,首先全部組合是6*6共36種,7點的組合是2+5,3+4,6+1,兩個骰子是6種,故概率是6/36=1/6
2.投n次在第n次出現7點的概率是: n-1次的非7點概率乘第n次的7點概率,即 (5/6)^(n-1) * 1/6
3.期望值,指某個隨機變數的一組輸出v1,v2,v3,v4....,其中每個輸出的概率是p1,p2,p3,p4..., sum(p1-pn)是1 ,那麼期望值就是
v1*p1 +v2*p2+v3*p3....
4.針對上面的投骰子,隨機變數輸出是(次數):1次投中7點,2次投中7點,3,4,5....n, 而1次投中7點的概率是1/6 ,2次投中7點的概率是5/6*1/6, n次投中7點的概率是q^(n-1)p
期望值就是 p1*1 +p2*2+p3*3 +.... 其中pn表示第幾次投中7的概率,上題的期望值是6,表示平均6次就會投中一次7點
5.針對那個輪盤賭, 虧的概率是37/38,輸出變數值是-1(虧一塊錢), 賺的概率是1/38輸出變數值35(賺35塊),所以期望值是 -1 * 37/38 + 35*1/38=2/38
python中非序列型別期望值拷貝的解決方案
看下面這段 coding utf 8 import copy class present object def init self,str cmd self.str cmd str cmd def set value self temp test cmd self.str cmd copy.deep...
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二項分布的期望值 e n np,這個公式是如何推導來的呢?n表示n次試驗,p表示單次試驗的成功概率。e n 表示n次試驗的成功次數的數學期望。這裡還需要依賴乙個求數學期望的公式,所有概率相加 1。所有概率相加 1,即 k 0,n c n,k p k 1 p n k 1 對於試驗n次的情況,有n 1種...
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