c:\users\thinkpad\desktop\data\資訊表.csv
pd.read_csv(filename):從csv檔案匯入資料
import pandas as pdf = open("c:/users/thinkpad/desktop/data/資訊表.csv",encoding="utf-8")
c:\users\thinkpad\desktop\data\資訊表.xlsx
pd.read_excel(filename):從excel檔案匯入資料
import pandas as pd資料庫名:mis 使用者名稱:root 密碼:rootf = "c:/users/thinkpad/desktop/data/資訊表.xlsx"
into tb values(1,'張三');
使用命令
pd.read_sql(query, connection_object):從sql表/庫匯入資料
import pymysql注意:import pandas as pd
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='root',db='mis',charset='utf8')
content = pd.read_sql('select * from tb',con=conn)
print(content)
conn.close()
c:\users\thinkpad\desktop\data\資訊表.txt
分隔符號為:逗號
import pandas as pdf = open("c:/users/thinkpad/desktop/data/資訊表.txt",encoding='utf8')
panda資料分析
1.將離散變數進行one hot編碼 在作為示例的租房資料中,分類變數 neighborhood 可以對應三個值 運用 scikit learn 中的 dictvectorizer 函式,我們將以上租房資料的分類變數轉換為 one hot 形式 可以通過呼叫 getfeaturenames 函式,來...
python資料分析筆記中panda 3
1 按照空格將一列的內容分為兩列 1 from pandas import series 2from pandas import dataframe 3from pandas import read csv 45 欄位的拆分 按照固定的字元 拆分已有的字串 6 函式 splite sep,n.exp...
python資料分析
以網路爬蟲為例,網路爬蟲是乙個自動提取網頁的程式,爬蟲是搜尋引擎的第一步,也是最容易的一部。網頁搜尋,建立索引,查詢排序 用c c 效率高,速度塊,適合通用搜尋引擎做往往爬取。但是它的缺點也特別明顯 開發慢,寫起來又臭又長的。而python無論在資料分析還是在指令碼自動化編寫尚都是簡單,易學的。良好...