hadoop是apache提供的乙個開源的、可靠的、可擴充套件的、用於分布式計算的頂級專案。
hadoop1.0：
hdfs、mapreduce
hadoop2.0：
hdfs、mapreduce、yarn。hadoop2.0版本不相容1.0
hadoop3.0：
hdfs、mapreduce、yarn、ozone
hadoop common: 除了hdfs以及mapreduce以外的其他元件。
hadoop distributed file system (hdfs):乙個用於快速儲存資料的分
布式檔案系統。
hadoop yarn: 任務排程和資源管理的框架。從hadoop2.0出現的。
hadoop mapreduce: 基於yarn進行海量資料的平行計算的框架。
hadoop ozone: 物件儲存。基於hdfs。
Hadoop的概述和特點
hadoop官網 一 hadoop概述 1 伺服器 節點 可以理解為我們的一台筆記本 台式電腦，在這裡可以認為是我們的一台虛擬機器 後面學習中，我們會把一台伺服器稱為乙個節點 乙個公司裡，會有很多伺服器。尤其是hadoop集群大到上千臺伺服器搭建成集群 2 機架負責存放伺服器的架子3 什麼是hado...
大資料1 HADOOP版本選擇
hadoop作為開源專案，很多分枝。也有很多社群的支援。所以hadoop版本發展很快。大部分情況下，我們可以選擇 完全開源，免費，非商業。apache社群的hadoop版本分枝較多，而且部分hadoop存在bug。在選擇hadoop，hbase，hive等時，需要考慮相容性。開源，免費，有商業和非商...
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。全樣而非抽象 過去，由於資料儲存和處理能力的限制，在科學分析中，通常採用抽樣的方法，即從全集資料中抽取一部分樣本資料，再通過樣本資料的分析來推斷出全集資料的特徵。如今，有了大資料的支援，科學分析完全可以直接針對全集資料而不是抽樣資料，並且可以在短時間內迅速得到分析...