在肖柯的碩士畢業**中《基於cca的fmri時空模型資料處理方法的研究》，他的總體思路是利用cca提取出fmri影象在時間和空間上兩個相關係數，也就是兩個特徵，然後利用pca，對這兩個特徵進行融合，得的乙個綜合的相關係數，然後利用這個綜合的相關係數進行選取閾值，然後判別啟用與否。
首先，他沒有降噪。
其次，他有乙個假設，就是訊號發生體素具有空間區域性性和時間區域性性。所以，我們才有這樣的假設，就是如果乙個體素的時間cca係數較高，或者空間cca係數較高，那麼，再或者空間-時間兩者係數都較高，那麼我們就可以判別這個體素是啟用的。
但是，這個假設成立與否，是值得懷疑的。
最後，這位作者的實驗設計，不夠完整，比如啟用閾值的選取不嚴謹，**資料的設定不嚴謹。
基於體素vs roi
基於group vs individual
基於靜息態 vs 啟用態
利用pca分析fmri的生理雜訊
a kernel machine based fmri physiological noise removal method 關於，fmri研究中，生理雜訊去除的價值 一 現在隨著技術的提公升，高場fmri越來越得到應用。高場能夠提高影象的訊雜比，但是生理雜訊卻也會提公升。所以在高場成像分析中，生理...
利用PLINK進行GWAS分析
plink軟體輸入檔案的常見格式型別 1，一般格式 ped map 2，轉置格式 tped tfam 3，二進位制格式 bed bim fam 幾種格式之間可以相互轉換。推薦使用bed bim fam這種格式，讀取速度快。bed檔案包含snp資料，是二進位制格式，不能由notepad 等文字編輯器開...
利用sparksql進行報表分析
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