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10 minutes to pandas(翻譯)
pandas中loc、iloc、ix的區別
pandas dropna函式
pandas中dataframe的stack()、unstack()和pivot()方法的對比
pandas中關於set_index和reset_index的用法
python匿名函式
字串方法:
1.python join()方法
2.python split()方法
注意:它返回分割後的字串列表
python 生成器和迭代器有這篇就夠了
原 reset_index可以還原索引，從新變為預設的整型索引
drop為false則索引列會被還原為普通列，否則會丟失
關於date模組, 兩個datetime物件相減得到時間差timedelta , 它有時間days 和 seconds 兩種屬性
from datetime import date
x1 = '20160101'
x2 = '20160218'
d1=date(int(x2[0:4]),int(x2[4:6]),int(x2[6:8])) - date(int(x1[0:4]),int(x1[4:6]),int(x1[6:8]))
d1datetime.timedelta(48)
print(d1.days)
print(d1.seconds)
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inplace=true：不建立新的物件，直接對原始物件進行修改；
inplace=false：對資料進行修改，建立並返回新的物件承載其修改結果。
利用python進行資料分析
利用python進行資料分析，需要了解一些基本的方法，比如掌握回歸分析的方法，通過線性回歸和邏輯回歸，其實你就可以對大多數的資料進行回歸分析，並得出相對精確地結論。這部分需要掌握的知識點如下 回歸分析 線性回歸 邏輯回歸 基本的分類演算法 決策樹 隨機森林 樸素貝葉斯 基本的聚類演算法 k mean...
《利用Python進行資料分析》筆記
之前的筆記一直記在我的印象筆記上，今天突然想到 不如直接記在部落格上，印象筆記只記錄生活上的事，這樣也分工明確一些。同時也能和大家分享，也許可以幫助到別人。由於這個學習筆記系列主要還是用於個人學習總結用，所以會比較凌亂，望大家理解！2017 9 23 p151 pd.dropna thresh 其中...
利用Python進行資料分析 Pandas 4
層次化索引 hierarchical indexing 是pandas的一項重要功能，它使你能在乙個軸上擁有多個 兩個以上 索引級別。抽象點說，它使你能以低維度形式處理高維度資料。我們先來看乙個簡單的例子 建立乙個series，並用乙個由列表或陣列組成的列表作為索引。from pandas impo...