一、區別：
1.hbase即 hadoopdatabase 的簡稱，也就是基於hadoop資料庫，是一種nosql資料庫，主要適用於海量明細資料（十億、百億）的隨機實時查詢，如交易清單、日誌明細、軌跡行為等。
hive是hadoop的資料倉儲，嚴格地講並非資料庫，主要是讓開發人員能夠通過sql來計算和處理hdfs上的結構化資料，適用於離線的批量資料計算。
3.通過元資料來描述hdfs上的結構化文字資料，通俗點來說，就是定義一張表來描述hdfs上的結構化文字，包括各列資料名稱、資料型別等內容，便於處理資料，當前很多sql on hadoop的計算引擎均用的是hive的元資料，例如spark sql、impala等；
4.基於第一點，通過sql來處理和計算hdfs的資料，hive會將sql翻譯為mapreduce來處理資料。
二、關係
在大資料架構中，hive和hbase是協作關係，總結起來有以下四點：
1.通過hive清洗、處理和計算原始資料；
2.通過etl工具將資料來源抽取到hdfs儲存；
3.hive清洗處理後的結果，如果是面向海量資料隨機查詢場景的可存入hbase；
4.資料應用從hbase查詢資料。
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