hive和hbase都是hadoop集群下的工具，hive是對mapreduce的優化，而hbase則是hdfs資料儲存的大管家。
1.hive中的表為純邏輯表，僅僅對錶的元資料進行定義。hive沒有物理儲存的功能，它完全依賴hdfs和mapreduce。它可以將結構化的資料檔案對映為為一張資料庫表，並提供完整的sql查詢功能，並將sql語句最終轉換為mapreduce任務進行執行。hbase表則是物理表，適合存放非結構化的資料。
2.hive是在mapreduce的基礎上對資料進行處理，而mapreduce的資料處理依照行模式；而hbase為列模式，這樣使得對海量資料的隨機訪問變得可行。
3.hbase的儲存表儲存密度小，因而使用者可以對行定義成不同的列；而hive是邏輯表，屬於稠密型，即定義列數，每一行對列數都有固定的資料。
4.hive使用hadoop來分析處理資料，而hadoop系統是批處理系統，所以資料處理存在延時的問題；而hbase是準實時系統，可以實現資料的實時查詢。
6.hive全面支援sql，一般可以用來進行基於歷史資料的挖掘、分析。而hbase不適用於有join，多級索引，表關係複雜的應用場景。
Hive和HBase的區別
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hbase和hive的區別
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