目錄
一、實驗目的：
二、實驗內容及要求：
1. 數字濾波器的級聯結構：
2. 數字濾波器的併聯結構：
三、實驗結果及問題回答：
1. 數字濾波器的級聯結構：
2. 數字濾波器的併聯結構：
使用相互連線的基本結構塊的結構表示，是線性時不變數字濾波器的硬體或軟體實現中的第一步。本實驗掌握用mat lab對fir和iir傳輸函式的分解方法，從而實現傳輸函式的級聯和併聯。
修改程式p6.1，生成如下因果無限衝激響應傳輸函式的級聯實現，畫出級聯實現的結構圖。
修改程式p6.2，生成如下因果無限衝激響應傳輸函式的併聯實現，畫出併聯實現的結構圖。
實驗程式：
clear all
format rat;
num = input('分子係數向量 = ');
den = input('分母係數向量 = ');
[z,p,k] = tf2zp(num,den);%由傳遞函式轉換為零極點增益
sos = zp2sos(z,p,k)%由零極點增益轉換為二次分式
分子係數向量 = [3 8 12 7 2 -2]
分母係數向量 = [16 24 24 14 5 1]
實驗程式：
clear all
format short;
num = input('分子係數向量 = ');%[2 10 23 34 31 16 4]
den = input('分母係數向量 = ');%[36 78 87 59 26 7 1]
[r1,p1,k1] = residuez(num,den);
[r2,p2,k2] = residue(num,den);
disp('併聯 i')
disp('留數：');disp(r1);
disp('極點：');disp(p1);
disp('常量：');disp(k1);
disp('併聯 ii')
disp('留數：');disp(r2);
disp('極點：');disp(p2);
disp('常量：');disp(k2);
disp('併聯i 的復共軛對,對應框圖係數');
disp('併聯i-first:');
r1 = [r1(1) r1(2)];p1 = [p1(1) p1(2)];
[b1 a1] = residuez(r1, p1, 0);%併聯i用residuez
disp('分子');disp(real(b1));
disp('分母');disp(real(a1));
disp('併聯i-second:');
r1 = [r1(3) r1(4)];p1 = [p1(3) p1(4)];
[b1 a1] = residuez(r1, p1, 0);%併聯i用residuez
disp('分子');disp(real(b1));
disp('分母');disp(real(a1));
disp('併聯i-third:');
r1 = [r1(5) r1(6)];p1 = [p1(5) p1(6)];
[b1 a1] = residuez(r1, p1, 0);%併聯i用residuez
disp('分子');disp(real(b1));
disp('分母');disp(real(a1));
disp('併聯ii 的復共軛對,對應框圖係數');
disp('併聯ii-first:');
r2 = [r2(1) r2(2)];p2 = [p2(1) p2(2)];
[b2 a2] = residue(r2, p2, 0);%併聯i用residue
disp('分子');disp(real(b2));
disp('分母');disp(real(a2));
disp('併聯ii-second:');
r2 = [r2(3) r2(4)];p2 = [p2(3) p2(4)];
[b2 a2] = residue(r2, p2, 0);%併聯i用residue
disp('分子');disp(real(b2));
disp('分母');disp(real(a2));
disp('併聯ii-third:');
r2 = [r2(5) r2(6)];p2 = [p2(5) p2(6)];
[b2 a2] = residue(r2, p2, 0);%併聯ii用residue
disp('分子');disp(real(b2));
disp('分母');disp(real(a2));
分子係數向量 = [2 10 23 34 31 16 4]
分母係數向量 = [36 78 87 59 26 7 1]
併聯 i
留數：-0.5556 - 2.2785i
-0.5556 + 2.2785i
-0.5952 - 0.7561i
-0.5952 + 0.7561i
-0.8214 + 4.3920i
-0.8214 - 4.3920i
極點：-0.3333 + 0.4714i
-0.3333 - 0.4714i
-0.5000 + 0.2887i
-0.5000 - 0.2887i
-0.2500 + 0.4330i
-0.2500 - 0.4330i
常量：4
併聯 ii
留數：1.2593 + 0.4976i
1.2593 - 0.4976i
0.5159 + 0.2062i
0.5159 - 0.2062i
-1.6964 - 1.4537i
-1.6964 + 1.4537i
極點：-0.3333 + 0.4714i
-0.3333 - 0.4714i
-0.5000 + 0.2887i
-0.5000 - 0.2887i
-0.2500 + 0.4330i
-0.2500 - 0.4330i
常量：0.0556
併聯i 的復共軛對,對應框圖係數
併聯i-first:
分子-1.1111 1.7778 0
分母1.0000 0.6667 0.3333
併聯i-second:
分子-1.1905 -0.1587 0
分母1.0000 1.0000 0.3333
併聯i-third:
分子-1.6429 -4.2143 0
分母1.0000 0.5000 0.2500
併聯ii 的復共軛對,對應框圖係數
併聯ii-first:
分子2.5185 0.3704
分母1.0000 0.6667 0.3333
併聯ii-second:
分子1.0317 0.3968
分母1.0000 1.0000 0.3333
併聯ii-third:
分子-3.3929 0.4107
分母1.0000 0.5000 0.2500
併聯 i型
併聯ii型
數字訊號處理 數字濾波器
輸入訊號中有用的頻率成分和洗完濾除的成分個占有不同的頻帶,通過濾波器選頻實現濾波目的 如高通濾波器,帶通濾波器,低通濾波器等等 訊號和干擾的頻譜會相互重疊,需要根據隨機訊號的統計特性,在某種準則下最大限度地抑制干擾,恢復訊號,達到濾波目的.寫出系統幅頻特性函式 h e h z big 令 omega...
數字訊號處理（2） 數字濾波器
數字濾波器是由數字乘法器 加法器和延時單元組成的一種演算法或裝置。數字濾波器的功能是對輸入離散訊號的數字 進行運算處理，以達到改變訊號頻譜的目的。其對應的差分方程為 其中x n 為系統輸入，y n 為系統的輸出 將h z 公式中的z換為ejw，可以求得w在 0 區間的頻域響應。使用matlab中的f...
數字訊號處理 7 5 FIR數字濾波器
當系統嚴格要求線性相位時，採用fir濾波器，因為達到同樣的效果，fir的階數比iir高很多。線性相位條件 單位衝激響應h n 序列以n n 1 2為偶對稱中心，群延遲延時t n 1 2,即以t為抽樣週期。奇對稱。與上面不同的是，產生了固定相移 pi 2 偶對稱時，具有準確的線性相位 n 1 2個抽樣...