從本質上講，大資料對於商業營銷的價值是為了組織更好的產品或服務的流通，以最快的速度、最高效的方式解決大多數人的需求，並實現穩定的收益。
1、使用者標籤化管理
「大資料」可以對使用者實現比較精細的劃分，利用現在的scrm系統對不同人群進行自動化打標籤，持續運營校準使用者標籤，實現對每個使用者畫像的豐富和完善，最終實現品牌方對不同使用者的精準推送和個性化服務。
大資料使用者畫像
使用者標籤管理主要涉及基礎資訊、消費資訊、社交資訊三方面，通過三種維護的標籤分析，可以相對準確的對使用者進行價值判斷，並且對商業營銷決策提供戰略性支援。
舉個栗子，某國際運動品牌通過標籤化分析得出，上海、北京、廣州等大型城市的年輕人喜歡運動和交友，並且在課程培訓和裝備選購上捨得投入。事實證明，品牌全年在北上廣城市舉辦關聯主題活動20場次，總互動量高達350萬人次，獲取了超過50萬+資料標籤，並且對現有使用者人群實現了更精細的劃分和產品策略調整，爆款數量比上一年提公升3倍，營業額激增83%。
這就是看似不起眼的標籤，對營銷所帶來的巨大價值。
2、ar/vr大資料商業廣告實景增強和模擬
「大資料」不僅可以帶來使用者層面的價值，甚至也可以對未來新的商業模式提供更新的啟發。在《攻殼機動隊》中有這樣乙個場景，大資料結合新的商業模式，衍生出具有強大震撼效果的實景廣告效果。比參天大樹還高的巨大水壺，傾瀉而下的巨大模擬水幕，能夠按照你的喜好隨意換裝的服裝店……
arvr大資料商業廣告實景增強和模擬
「大資料」對於商業營銷的深度結合，利用分析技術對消費者運營和商業模式實現徹底改造，使得品牌可以更多互動的方式獲取更多有效資訊，隨時隨地將使用者行為資訊、交易資訊等進行儲存和模型分析。
任何交易流程、產品使用場景和消費行為都可以全部實現資料化和視覺化管理。
3、提高銷售投入回報率
提高「大資料」分析成果在營銷和市場部門的應用。基於現有運營模式，提高整個營銷管理和獲客轉化的投入回報率。企業或者品牌客戶借助「大資料」能力，以雲計算、網際網路和本地資料庫資訊綜合分析，形成整個企業良好的運營氛圍，最終輸出客戶轉化和商業獲利。
4、互動式客戶關係管理
互動式客戶管理，可以理解為社交crm或者互動crm管理。根據使用者所處的不同場景採集使用者基礎資訊和行為捕捉，從不同維度分析使用者，全面了解每個使用者的喜好、習慣、消費傾向性和消費能力等，以數字運營方式挖掘新客、提公升品牌使用者關注度、提高客戶的忠誠度、刺激使用者的持續性消費等。
5、個性化精準資訊推送
除此以外，scrm系統的bi資料分析功能可以給予商家建議性的服務指導，提公升整體商業地產的運營效率，最終服務好消費者和客戶，實現有序的運營和提公升。
1.大資料主要應用於哪些行業，應用價值是什麼？
2.大資料工程師就業培訓哪個好?
3.大資料領域開源工具有哪些
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