資料視覺化平台是是通過三維表現技術來表示複雜的資訊，實現對海量資料的立體體現。視覺化技術借鑑人腦的視覺展現能力，通過挖掘重要資料之間的關聯關係將若干關聯性的視覺化資料進行彙總處理。揭示資料中隱含的關聯和發展趨勢，從而提高資料的使用效率。視覺化平台使得人們不再侷限於用傳統關係資料表來分析資料資訊，而是以更直觀的方式從視覺上觀測資料資訊。是資料分析展現形式的主要載體。
技術的發展已導致資料的大**。這反過來又促使資料展示方式的激增。一般來說，大資料視覺化分為不同的型別：探索型和解釋型。勘探型別幫助人們發現資料背後的故事，而解析資料方便給人們看。最常見的資料視覺化方法包括：
時態時態視覺化是資料以線性的方式展示。最為關鍵的是時態資料視覺化有乙個起點和乙個終點。時態視覺化的乙個例子可以是連線的散點圖，顯示諸如某些區域的溫度資訊。
多維可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的資料。多維的展示使得效果更加多元化，滿足企業的需求。
分層分層方法用於呈現多組資料。這些資料視覺化通常展示的是大群體裡面的小群體。分層資料視覺化的例子包括乙個樹形圖，可以顯示語言組。
網路在網路中展示資料間的關係,它是一種常見的展示大資料量的方法。結構較為複雜。
大資料視覺化平台帶來的價值
1、快速搭建部署
利用豐富強大的功能，快速搭建前端分析介面和分析流程，縮短使用運營週期，降低企業成本。
2、立體資料動態呈現
通過大資料的動態呈現，智慧型分析，運用網際網路對資料實時監控，使得展現的效果動態演繹在面前。
3、靈活搭配提公升費效比
輕量級解決方案實現靈活的大資料視覺化，資料展示，資料融合，靈活高效的滿足所需。
4、支援移動端資料
資料展示平台的適應性強大，滿足與後台的無縫對接，移動端豐富展現，更加便捷的掌握資料變化趨勢。
隨著大資料技術的發展，企業對於計算機資料的真實性與視覺上的要求越來越高，已經不僅僅只滿足於平面的視覺要求，正在逐步像三維，多維的顯現效果發展，資料視覺化平台就是對資料視覺化處理的工具。
大資料視覺化平台的價值有哪些
資料視覺化可以清晰有效地傳達與溝通資訊，帶來良好的視覺效果，降低理解難度，從而幫助各行業駕馭資料，洞悉價值，提公升決策效率和能力的目的。那麼，為什麼要搭建大資料視覺化平台呢？1 快速搭建部署 利用大資料視覺化平台是豐富強大的功能，快速搭建前端分析介面和分析流程，縮短使用運營週期，降低企業成本。2 立...
大資料視覺化（四）比例資料視覺化
比例資料根據類別 子類別 群體進行劃分。可以呈現各個部分與其他部分的相對關係，還可以呈現整體的構成情況 不太適合表示精確的資料 適合呈現各部分在整體中的比例，體現部分與整體之間的關係 data pd.read csv data vote result.csv datab data areas of ...
大資料視覺化（五）關係資料視覺化
關係資料具有關聯性與分布性 兩個量化資料之間的數理關係 通過資料關聯性可已根據乙個已知的數值變化來 另乙個數值的變化。正相關 負相關 不相關 散點圖 crime pd.read csv data crimeratesbystate2005.csv scatter add xaxis crime mu...