python基礎 生成器

生成器函式

def generator():

print(1)
return 'a'
ret = generator()
print(ret)

yield不能和return共用且需要寫在函式內

def generator():

print(1)
yield 'a'

ret = generator()

print(ret)
print(ret.__next__())
def generator():
print(1)
yield 'a'
print(2)
yield 'b'
yield 'c'
g = generator()
for i in g:
print(i)
ret = g.__next__()
print(ret)
ret = g.__next__()
print(ret)
ret = g.__next__()
print(ret)
#娃哈哈%i
def wahaha():
for i in range(2000000):
yield '娃哈哈%s'%i
g = wahaha()
g1 = wahaha()
print(g.__next__())
print(g1.__next__())
g = wahaha()
count = 0
for i in g:
count +=1
print(i)
if count > 50:
break
print('*******',g.__next__())
for i in g:
count +=1
print(i)
if count > 100:
break

python基礎 生成器

生成器是根據某種演算法得出的一系列元素，需要用到該元素，才會生成出來，比列表節省記憶體空間。生成器相當於儲存演算法，授人以漁，列表之類的是授人以魚。第一種建立生成器的方法 1 gen x 2 for x in range 5 type gen 通過next 函式得到生成器的每個值 next gen ...

python 生成器作用 Python生成器

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python生成器好處 Python生成器筆記

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