生成器
通過列表生成式，我們可以直接建立乙個列表。但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。
而且，建立乙個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，
那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。
所以，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素呢？
這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。在python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器：generator。
要建立乙個generator，有很多種方法。第一種方法很簡單，只要把乙個列表生成式的改成()，就建立了乙個generator：
在 python 中，使用了 yield 的函式被稱為生成器（generator）。
在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續執行
def我們在迴圈過程中不斷呼叫fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n #print(b)
yield b #
只要有它在，這裡就不是函式了，是乙個生成器了。 把fib函式變成generator了。
a, b = b, a + b #
相當於 t = (b, a + b) t是乙個tuple a = t[0] b = t[1]
n = n + 1
return
'---yyyy----
'f=fib(10)
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print("------")
for i in f:
print(i)
yield，就會不斷中斷。當然要給迴圈設定乙個條件來退出迴圈，不然就會產生乙個無限數列出來。
同樣的，把函式改成generator後，我們基本上從來不會用next()來獲取下乙個返回值，而是直接使用for迴圈來迭代：
for n in fib(6):print(n)
但是用for迴圈呼叫generator時，發現拿不到generator的return語句的返回值。如果想要拿到返回值，必須捕獲
stopiteration錯誤，返回值包含在stopiteration的value中：
deffib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n #print(b)
yield b #
只要有它在，這裡就不是函式了，是乙個生成器了。 把fib函式變成generator了。
a, b = b, a + b #
相當於 t = (b, a + b) t是乙個tuple a = t[0] b = t[1]
n = n + 1
return
'---yyyy----
'g= fib(6)
while
true:
try:
x =next(g)
print("g:"
,x)
except
stopiteration as e:
print("
generator return value:
",e.value)
break
最難理解的就是generator和函式的執行流程不一樣。函式是順序執行，遇到
return語句或者最後一行函式語句就返回。
而變成generator的函式，在每次呼叫next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行data = fib(print(data)
print(data.__next__
())print(data.__next__
())print("
幹點別的事")
print(data.__next__
())print(data.__next__
())print(data.__next__
())print(data.__next__
())print(data.__next__
())#輸出1
1幹點別的事
235813
python基礎 生成器
生成器是根據某種演算法得出的一系列元素，需要用到該元素，才會生成出來，比列表節省記憶體空間。生成器相當於儲存演算法，授人以漁，列表之類的是授人以魚。第一種建立生成器的方法 1 gen x 2 for x in range 5 type gen 通過next 函式得到生成器的每個值 next gen ...
python基礎 生成器
生成器函式 def generator print 1 return a ret generator print ret 只要含有yield關鍵字的函式都是生成器函式 yield不能和return共用且需要寫在函式內 def generator print 1 yield a 生成器函式 執行之後會...
python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...