強制使用GPU

對於tensorflow，宣告session的時候加入device_count=即可

import tensorflow as tf  

sess = tf.session(config=tf.configproto(device_count=
))

import tensorflow as tf

import keras.backend.tensorflow_backend as ktf
ktf.set_session(tf.session(config=tf.configproto(device_count=))
)

export cuda_visible_devices=

0 python test.py
# 執行test.py檔案時，使用編號為0的gpu卡
export cuda_visible_devices=0,
2 python test.py
# 執行test.py檔案時，使用編號為0和2的gpu卡

import os

# 使用第一張與第三張gpu卡
os.environ[
"cuda_visible_devices"]=
"0, 2"

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