常見問題：1.版本不相容。我用的是vs2013+cuda7.5+cudnn的v5版+matlab2016a，如果選用的是microsoft的caffe，是可以用cudnn的v5版的。但cuda8.0尚不被支援，如果你的顯示卡是最新的gtx10系列，如果cuda7.5不能驅動的話，就只能再等等了。所以首先請先確保你用的各種元件的版本不高於以上列出的版本。3.commonsettings.props的配置.問題往往出現在這裡:
1請保證第7,8,16行<?xml version="
1.0" encoding="
utf-8
"?>2"
4.0" xmlns="
">3"
propertysheets
" />4"
usermacros
">
5$(solutiondir)..build67
false
8true
97.5
1013
false
1416
true
1718
1921
compute_30,sm_30;compute_35,sm_35;compute_52,sm_52
2223
24c:cudnn
25$(solutiondir)scripts
2627
"'$(cpuonlybuild)'=='false'
">
28cublas.lib;cuda.lib;curand.lib;cudart.lib
293031"
'$(usecudnn)'=='true'
">
32cudnn.lib;$(cudadependencies)
3334
"'$(usecudnn)'=='true' and $(cudnnpath)!=''
">
35$(cudnnpath)cudalibx64;$(librarypath)
36$(cudnnpath)cudainclude;$(includepath)
3738
3940
$(builddir)$(platform)$(configuration)
41$(builddir)int$(projectname)$(platform)$(configuration)
4243
44$(outdir);$(cuda_path)lib$(platform);$(librarypath)
45$(solutiondir)..include;$(solutiondir)..includecaffeproto;$(cuda_path)include;$(includepath)
4647
"'$(pythonsupport)'=='true'
">
48c:miniconda2
49$(pythondir)libs;$(librarypath)
50$(pythondir)include;$(includepath)
5152
"'$(matlabsupport)'=='true'
">
53c:program filesmatlabr2016a
54$(matlabdir)externlibwin64microsoft;$(librarypath)
55$(matlabdir)externinclude;$(matlabdir)toolboxdistcompgpuexterninclude;$(includepath)
5657
"'$(cpuonlybuild)'=='true'
">
5859
cpu_only;%(preprocessordefinitions)
606162"
'$(usecudnn)'=='true'
">
6364
use_cudnn;%(preprocessordefinitions)
6566
67use_cudnn
686970"
'$(pythonsupport)'=='true'
">
7172
with_python_layer;boost_python_static_lib;%(preprocessordefinitions)
737475"
'$(matlabsupport)'=='true'
">
7677
matlab_mex_file;%(preprocessordefinitions)
7879
8081
82false
83true
84_scl_secure_no_warnings;use_opencv;use_leveldb;use_lmdb;%(preprocessordefinitions)
85true
868788"
'$(configuration)|$(platform)'=='release|x64'
">
8990
full
91ndebug;%(preprocessordefinitions)
92multithreadeddll
93true
9495
96true
97true
98uselinktimecodegeneration
99true
100101
102"
'$(configuration)|$(platform)'=='debug|x64'
">
103104
disabled
105_debug;%(preprocessordefinitions)
106multithreadeddebugdll
107108
109true
110111
112
如上所示;在第24行新增你解壓的cudnn的路徑，路徑下的資料夾應該是cuda;第53行新增你所用的的matlab的安裝路徑。
3.1如果你用的是microsoft的caffe，在用vs2013生成matcaffe的解決方案時，最後出現了錯誤：「無法開啟包括檔案: 「gpu/mxgpuarray.h」: no such file or directory」那麼請在第55行，新增路徑：
$(matlabdir)toolboxdistcompgpuexterninclude;未定義函式或變數 '可以通過在classification_demo.m檔案的59行修改caffe_'。
出錯 caffe.set_mode_cpu (line 5)
caffe_(
'set_mode_cpu');
出錯 classification_demo (line 71)
caffe.set_mode_cpu();
addpath('
..');
為：addpath('../../build/x64/release/matcaffe');[scores, maxlabel] = classification_demo(im, 1)請開啟matlab，在命令列中鍵入gpudevice回車,如果出現錯誤：
錯誤使用 gpudevice (line 26那麼請重啟matlab，重新執行gpudevice.直到輸出如(否則請顯示卡驅動)：)an unexpected error occurred during cuda execution. the cuda error was:
cannot
setwhile device is active in
this process
cudadevice (具有屬性):
name: 'geforce gtx ****'
index: 1
computecapability: 'x.x'
supportsdouble: 1
driverversion: 8
toolkitversion: 7.5000
...
computecapability, 假設
是x.x,就去掉小數點,在21行中加入"compute_xx,sm_xx;"(如compute_30,sm_30,如果x.x小於3.0就無法支援gpu了).然後儲存,
在用vs2013重新生成matcaffe，要先生成libcaffe，因為這裡有前者需要的一些環境，解決方案要配置為release.
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