tensorflow使用GPU小記

import os

os.envrion[
"cuda_visible_devices"]=
"0,1"

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failed to create cublas handle:cublas_status_alloc_failed

cmd中輸入tensorboard --logdir="logs"logs是自己儲存日誌起的檔名

tensorflow使用GPU加速

測試faster rcnn時，cpu計算速度較慢，調整 改為gpu加速運算 將 with tf.session as sess 替換為 1 gpu options tf.gpuoptions per process gpu memory fraction 0.9 2 with tf.session ...

Tensorflow中使用CPU及GPU的引數設定

在進行svm機器學習訓練時，報dst tensorflow is not initialized錯誤，為視訊記憶體使用溢位錯誤。解決方式為使用cpu或者限制gpu視訊記憶體。1 設定使用gpu還是cpu import os os.environ cuda visible devices 0 2 安裝...

TensorFlow 設定GPU使用量

在預設條件下，tensorflow會一次佔滿左右視訊記憶體！這對於我們想在同一臺機器上跑多個程式不利 後面的程式會報視訊記憶體不足的錯誤 可以通過以下方式，設定tensorflow中視訊記憶體的使用方式 在python 中指定gpu import os os.environ cuda device ...