在tensowflow
# 配置每個 gpu 上占用的記憶體的比例
gpu_options = tf.gpuoptions(per_process_gpu_memory_fraction=
0.95
)sess = tf.session(config=tf.configproto(gpu_options=gpu_options)
)
# 在 import tensorflow 之前加入
import os
os.environ[
'tf_cpp_min_log_level']=
'1'# 這是預設的顯示等級，顯示所有資訊
# 2級
import os
os.environ[
'tf_cpp_min_log_level']=
'2'# 只顯示 warning 和 error
# 3級
import os
os.environ[
'tf_cpp_min_log_level']=
'3'# 只顯示 error
不能limit gpu使用率 ，但是由於pytorch是用多少佔多少的（tensorflow是盡可能占用gpu的），所以可以通過減少batch_size或者指定其中幾塊gpu的方式來減少gpu的占有率
強制使用GPU
對於tensorflow，宣告session的時候加入device count 即可 import tensorflow as tf sess tf.session config tf.configproto device count 對於keras,則呼叫後端函式，設定其使用如上定義的sessio...
caffe matlab無法使用gpu
常見問題 1.版本不相容。我用的是vs2013 cuda7.5 cudnn的v5版 matlab2016a，如果選用的是microsoft的caffe，是可以用cudnn的v5版的。但cuda8.0尚不被支援，如果你的顯示卡是最新的gtx10系列，如果cuda7.5不能驅動的話，就只能再等等了。所以...
使用GPU跑程式
檢視機器上gpu情況 命令 nvidia smi 功能 顯示機器上gpu的情況 命令 nvidia smi l 功能 定時更新顯示機器上gpu的情況 命令 watch n 3 nvidia smi 功能 設定重新整理時間 秒 顯示gpu使用情況 其中左上側有0 1 2 3的編號，表示gpu的編號，在...