拷貝python物件，淺拷貝和深拷貝

物件賦值實際上是簡單的物件引用。也就是說建立乙個物件然後賦值給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而是拷貝了這個物件的引用。

淺拷貝：淺拷貝的是物件本身，但是內容是原來物件的引用。(拷貝物件本身是新的但是內容不是新的)。

拷貝物件的方式：

來看**：

import copy

a = ['a','b','c',[1,2,3]]
b = a
c = a.copy()
print(id(a),id(b),id(c))
print(a,b,c)
"""輸出結果為"""
"""a,b的id相同,c與a,b的id不同"""
### a = ['a','b','c',[1,2,3,4],'d']
### b = ['a','b','c',[1,2,3,4],'d']
"""淺拷貝只會拷貝第一層而不會拷貝內容的第二層"""
### c = ['a','b','c',[1,2,3,4]]
"""淺拷貝後，改變原始物件中不可變型別元素的值，不會影響拷貝物件"""
a[1] = 't'
print(a,b,c)
### a = ['a','t','c',[1,2,3,4],'d']
### b = ['a','t','c',[1,2,3,4],'d']
### c = ['a','b','c',[1,2,3,4]]

深拷貝的方式：

import copy

a = ['a','b','c',[1,2,3]]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a),id(b))
print(a,b)
"""a,b的id值不相同"""
# a = ['a','b','c',[1,2,3,4],'d']
# b = ['a','b','c']

減少記憶體的使用

資料修改時對原資料進行備份以防資料丟失

不可變物件型別，沒有被拷貝的說法，即使用深拷貝也是拷貝了他的引用。

對於不可變物件無論是淺拷貝還是深拷貝位址都和拷貝之前的一樣。

「=」引用 值與位址都相等

copy淺拷貝 值相等位址不相等

deepcopy深拷貝 值相等位址不相等

深拷貝和淺拷貝都可以在copy模組中找到。其實copy模組中就有兩個函式可用：copy（）進行淺拷貝操作，而deepcopy（）進行深拷貝操作。

python 深拷貝 Python深拷貝和淺拷貝！

在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，然後把它賦給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法，alist 1,2,3,a b 1 直接賦值 b alist，預設淺拷貝傳遞物件的引用而已,原始列表改變，被賦值的b也會做相同的改變...

Python 深拷貝和淺拷貝

淺拷貝只拷貝了引用，並沒有拷貝內容，相當於把原來的引用複製了乙份給新的變數 深拷貝是將原來的值複製了乙份到新的地方 in 30 a 1,2,3 in 31 b a in 32 id a out 32 140618626865352 in 33 id b out 33 140618626865352 ...

python深拷貝和淺拷貝

copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。比深拷貝更加節省記憶體 copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 用乙個簡單的例子說明如下 import copy公升 a 1,2,3,4,a b c b a c copy.copy a d copy.deepcop...