歸併排序（merge sort，台灣譯作：合併排序）是建立在歸併操作上的一種有效的
排序演算法。該演算法是採用分治法（divide and conquer）的乙個非常典型的應用。
歸併操作(merge)，也叫歸併演算法，指的是將兩個已經排序的序列合併成乙個序列的操作。歸併排序演算法依賴歸併操作。
歸併操作的過程如下：
申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合併後的序列
設定兩個指標，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置
比較兩個指標所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合併空間，並移動指標到下一位置
重複步驟3直到某一指標達到序列尾
將另一串行剩下的所有元素直接複製到合併序列尾
歸併排序具體工作原理如下（假設序列共有n個元素）：
將序列每相鄰兩個數字進行歸併操作，形成
將上述序列再次歸併，形成
重複步驟2，直到所有元素排序完畢
賦值操作的次數是
下面貼**：
#includeint a1[1000],a2[1000];
int n;
int g(int a,int b,int c)
} while(i<=b)a2[k++]=a1[i++];
while(j<=c)a2[k++]=a1[j++];
for(i=a;i<=c;i++)
a1[i]=a2[i];
return(sum);
}int f(int a=0,int b=n-1)
int main()
return(0);
}
歸併法求逆序數
求逆序數 時間限制 2000 ms 記憶體限制 65535 kb 難度 5 描述 在乙個排列中，如果一對數的前後位置與大小順序相反，即前面的數大於後面的數，那麼它們就稱為乙個逆序。乙個排列中逆序的總數就稱為這個排列的逆序數。現在，給你乙個n個元素的序列，請你判斷出它的逆序數是多少。比如 1 3 2 ...
求逆序數 逆序數 歸併排序
求排列的逆序數 分治 一 題目描述 總時間限制 1000ms 記憶體限制 65536kb 描述 在internet上的搜尋引擎經常需要對資訊進行比較，比如可以通過某個人對一些事物的排名來估計他 或她 對各種不同資訊的興趣，從而實現個性化的服務。對於不同的排名結果可以用逆序來評價它們之間的差異。考慮1...
歸併排序 求逆序數
首先需要了解逆序對的概念 如果在乙個序列 數列中，滿足 則ax和ay稱為一對逆序對。現在考慮乙個問題 對乙個大小為n 即有n個元素 元素隨機無序且唯一的整數序列中，平均有多少個逆序對？乙個構造證明的方法如下 設乙個隨機無序且元素唯一的整數序列為 我們令lr為l的反向序列，即 然後在lr中任取兩個數，...