# include
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# include
# include
using namespace std;
int arr2[100] = ;
/*在對序列進行二路歸併排序的時候，要將序列拆分成若干子串行，先將子串行排序，再合併子串行構成最終排序後的序列。
二路歸併演算法還有乙個特點，在進行歸併操作時候的兩個子串行是有序序列，所以，我們可以利用這一點，
在歸併子串行的時候，其中的子串行內部的逆序數必然是0，這時候能產生逆序數的情況必然處於子串行之間，
即：「位置靠後的子串行」中的元素小於「位置靠前的子串行」的元素。例如，有子串行x：2,4,5；子串行y:1,3,6，
顯然，子串行y中的元素1的逆序數為3,子串行y中的元素3的逆序數為2，其他元素的逆序數均為0。
通過這樣一種方法，我們可以在序列的二路歸併排序的過程中將序列的逆序數計算出來。故其時間複雜度為o(nlogn)。
// 歸併排序，並統計兩個有序子串行中的下逆序對數
int merge(int arr2, int p, int q, int r)
, arrr[100] = ;
int i, j;
len1 = q - p + 1;
len2 = r - q;
for (i = 1; i <= len1; i++)
for (j = 1; j <= len2; j++)
// 設定觀察哨
arrl[i] = int_max;
arrr[j] = int_max;
i = 1;
j = 1;
for (int k = 0; k < r - p + 1; k++)
else
}return count;
}// 分治法 計算每個子串行的逆序對數，再合併，求母序列的逆序對數
int sort_count(int arr2, int p, int r)
int q = (p + r) / 2;
int r1, r2, r_total;
r1 = sort_count(arr2, p, q);
r2 = sort_count(arr2, q + 1, r);
r_total = r1 + r2 + merge(arr2, p, q, r);
return r_total;
}int main_4()
cout << "排序前" << endl;
for (int i = 0; i < 10; i++)
cout << endl;
int count = sort_count(arr2, 0, 9);
cout << "排序後" << endl;
for (int i = 0; i < 10; i++)
cout << endl;
cout << "逆序對的個數為:" << count << endl;
system("pause");
return 0;
}
分治法 求排列的逆序數
在internet上的搜尋引擎經常需要對資訊進行比較，比如可以通過某個人對一些事物的排名來估計他 或她 對各種不同資訊的興趣，從而實現個性化的服務。對於不同的排名結果可以用逆序來評價它們之間的差異。考慮1,2,n的排列i1，i2，in，如果其中存在j,k，滿足 j k 且 ij ik，那麼就稱 ij...
求逆序數（分治法求解）
題目描述 在陣列中的兩個數字，如果前面乙個數字大於後面的數字，則這兩個數字組成乙個逆序對。輸入乙個陣列,求出這個陣列中的逆序對的總數p。並將p對1000000007取模的結果輸出。即輸出p 1000000007 輸入描述 題目保證輸入的陣列中沒有的相同的數字 資料範圍 對於 50的資料,size 1...
分治 求 逆序數
利用歸併，逆序數等於 左邊逆序數 右邊逆序數，加上 左邊 的每個數與右邊的每個數構成的逆序數。歸併過程 把 左邊和右邊按照從小到大排序 在 merge過程中發現a 右邊 a 左邊 說明 在此左邊p1位置的右側的數都能與 此時的p2位置的 a p2 構成逆序對。故 逐一對a j 進行判斷，累加即可得到...