文章指出：
球形檢驗的結果只是決定你將要用哪種輸出結果，單變數的還是多變數的。這裡特別要注意：球形檢驗的結果不是決定你是否使用重複測量的方差分析（這是在實驗設計時的事情），而是決定在重複測量方差分析之後你選擇哪種輸出結果。如果選擇單變數的，要麼它滿足球形檢驗，要麼你就必須對結果進行校正。通常，如果不滿足，最好還是選擇多變數的結果！
當球形假定成立時，單、多變數的結果都可以用，差別不大；當球形假定（不）成立時，要麼用多變數的結果，要麼就用校正後的單變數的結果。
雙因素方差分析 多因素方差分析
在前面我們講過簡單的單因素方差分析，這一篇我們講講雙因素方差分析以及多因素方差分析，雙因素方差分析是最簡單的多因素方差分析。單因素分析就是只考慮乙個因素會對要比較的均值產生影響，而多因素分析是有多個因素會對均值產生影響。需要注意的是乙個因素可能會有不同的水平值，即不同的取值。比如要判斷某一款藥對某種...
方差分析 T檢驗 卡方分析如何區分？
差異研究的目的在於比較兩組資料或多組資料之間的差異，通常包括以下幾類分析方法，分別是方差分析 t檢驗和卡方檢驗。三個方法的區別 進一步細分 三種方法的具體分類彙總 1 方差分析 根據x的不同，方差分析又可以進行細分。x的個數為乙個時，我們稱之為單因素方差 x為2個時則為雙因素方差 x為3個時則稱作三...
python方差分析
目錄 一元方差分析 一元單因素方差分析 一元多因素方差分析 協方差分析 場景 5種不同畫素的數位相機 單因素 對銷量 研究的因變數 是否有顯著差異 g dc sales pixel unique args for i in list g 將pixel變數轉化為分類變數並為其值掛標籤 dc sales...