計算壓力模型是為測試提供理論基礎 ，通過資料參考，使系統更加容易衡量和評估！
一、 日常
非節假日，h5壓力分布遵從80/60原則，即一天內h5伺服器80%壓力分布在60%時間段：
1． 每秒平均事件數 = 80% * 日事件 / 1天 * 60%
2． 每秒高峰事件數 = 1.4 * 每秒平均事件數
3． uv與事件曲線分布呈線性關係，日事件 = 3.74 * 日uv
綜合上述，得
每秒高峰事件數 = 1.4 * （80% * （3.74 * 日uv） / 1天 * 60%）
每秒高峰事件數 = 6.98 * 日uv / 1天
二、 高峰模型
節假日，h5壓力分布遵從80/30原則，即一天內h5伺服器80%壓力分布在30%時間段：
1． 每秒平均事件數 = 80% * 日事件 / 1天 * 30%
2． 每秒高峰事件數 = 2.2 * 每秒平均事件數
3． uv與事件曲線分布呈線性關係，日事件 = 1.675 * 日uv
綜合上述，得
每秒高峰事件數 = 2.2 * （80% * （1.675 * 日uv） / 1天 * 30%）
每秒高峰事件數 = 9.83 * 日uv / 1天
三、 h5單點部署結構服務能力
1. 以4核4g配置為準，單點最佳負載支援300路併發（每秒高峰事件數）
2. 在上述壓力下最大下行頻寬占用62.5mb/s，mysql資料庫sps = 80、iops = 60
四、 擴容方案
以下期推廣活動為例，預期產生300萬日uv，按節假日模型計，
h5伺服器壓力：每秒高峰事件數 = 9.83 * 300w / 24 * 3600 = 342
故，建議：
1. h5伺服器水平擴充套件至2臺
2. h5對外訪問頻寬上限增至近100mb/s
3. 阿里雲rds匹配服務能力達：連線數 = 120 ，iops = 90
上面是建模的過程，我們還需要 轉換成資料模型，業務模型等，然後用loadrunner在專案裡實施。
計算壓力模型是為測試提供理論基礎 ，通過資料參考，使系統更加容易衡量和評估！
一、 日常
非節假日，h5壓力分布遵從80/60原則，即一天內h5伺服器80%壓力分布在60%時間段：
1． 每秒平均事件數 = 80% * 日事件 / 1天 * 60%
2． 每秒高峰事件數 = 1.4 * 每秒平均事件數
3． uv與事件曲線分布呈線性關係，日事件 = 3.74 * 日uv
綜合上述，得
每秒高峰事件數 = 1.4 * （80% * （3.74 * 日uv） / 1天 * 60%）
每秒高峰事件數 = 6.98 * 日uv / 1天
二、 高峰模型
節假日，h5壓力分布遵從80/30原則，即一天內h5伺服器80%壓力分布在30%時間段：
1． 每秒平均事件數 = 80% * 日事件 / 1天 * 30%
2． 每秒高峰事件數 = 2.2 * 每秒平均事件數
3． uv與事件曲線分布呈線性關係，日事件 = 1.675 * 日uv
綜合上述，得
每秒高峰事件數 = 2.2 * （80% * （1.675 * 日uv） / 1天 * 30%）
每秒高峰事件數 = 9.83 * 日uv / 1天
三、 h5單點部署結構服務能力
1. 以4核4g配置為準，單點最佳負載支援300路併發（每秒高峰事件數）
2. 在上述壓力下最大下行頻寬占用62.5mb/s，mysql資料庫sps = 80、iops = 60
四、 擴容方案
以下期推廣活動為例，預期產生300萬日uv，按節假日模型計，
h5伺服器壓力：每秒高峰事件數 = 9.83 * 300w / 24 * 3600 = 342
故，建議：
1. h5伺服器水平擴充套件至2臺
2. h5對外訪問頻寬上限增至近100mb/s
3. 阿里雲rds匹配服務能力達：連線數 = 120 ，iops = 90
上面是建模的過程，我們還需要 轉換成資料模型，業務模型等，然後用loadrunner在專案裡實施。
效能測試 壓力測試 負載測試
負載測試 load testing 壓力測試 stress test，應稱為強度測試 和效能測試，這三個概念常常引起混淆，難以區分，從而造成不正確的理解和錯誤的使用。負載測試 壓力測試和效能測試的測試目的不同，但其手段和方法在一定程度上比較相似，通常會使用相同的測試環境和測試工具，而且都會監控系統所...
（一）效能測試（壓力測試 負載測試）
一 專案經理經常安排測試工程師進行下面的工作 二 效能測試概念 三 負載測試 四 壓力測試 五 壓力測試與負載測試兩者區別 相同點 都是效能測試 負載測試強調系統正常工作情況下的效能指標 壓力測試的目的是發現在什麼條件下系統的效能變得不可接受，發現應用程式效能下降的拐點。舉例 工人建橋，橋身上表明，...
ab 壓力測試介面效能
測試post 請求的介面 1，cmd至ab.exe 所在目錄 get 壓測 ab c 10 n 100 引數 c 表示多少個客戶端同時請求，即併發量 t 表示總共請求多長時間 n 表示總共發起多少請求 4，檢視結果 concurrency level 併發級別 time taken for test...