首先是dij演算法，這是我第乙個掌握的最短路演算法！
再來是bellman—ford演算法，這個演算法比較容易理解，而且考慮到了負環的存在。記住，它對圖中的邊進行了|v|-1次操作！
首先，對d進行初始化：
還有乙個spfa演算法:(摘錄於學長空間)
設立乙個先進先出的佇列用來儲存待優化的結點，優化時每次取出隊首結點u，並且用u點當前的最短路徑估計值對離開u點所指向的結點v進行鬆弛操作，如果v點的最短路徑估計值有所調整，且v點不在當前的佇列中，就將v點放入隊尾。這樣不斷從佇列中取出結點來進行鬆弛操作，直至佇列空為止。
缺點是不能求有負環存在的最短路徑。
floyd也可用於求最短路徑，並且floyd 的 改進寫法可以解決最小環問題，時間複雜度依然是 o(n^3)，儲存結構也是鄰接矩陣：
罪過，差點忘了，最原始的求最短路徑的方法：廣搜（bfs），這是最基本的乙個方法！
最短路總結
寫個部落格記錄一下最短路的幾種演算法，盡量做最正確的解答，減少大家的疑惑，網上有好多講的都抄來抄去，還有好多講的都是錯誤的。熟悉的最短路演算法就幾種 bellman ford，dijkstra，spfa，floyd，下面針對這幾個演算法具體解析一下。首先說明一點，就是關於負環的問題。bellman ...
最短路總結
穿越空間的限制，走最短的路找到你 u v之間的最短路滿足以下限制 對任意k g v,e 有 dist u,v dis u,k dis k,j 關鍵操作 鬆弛 void relax int i,int j,int k floyd void floyd 複雜度o v 3 可處理負環 拓展把所有邊存成負的...
最短路總結
本來以為自己不用總結 回頭再看這幾種演算法都忘光了qaq 如果存在乙個環 從某個點出發又回到自己的路徑 而且這個環上所有權值之和是負數，那這就是乙個負權環，也叫負權迴路 floyd演算法適合解決多源最短路 複雜度最高 解決負邊 負權 但不能解決負環 void floyd floyd 最後map i ...