在leetcode上看題解與結合自己的想法得出思路。
首先明確 dp 陣列所存資料的含義。這步很重要，如果不得當或者不夠清晰，會阻礙之後的步驟。
然後根據 dp 陣列的定義，假設 dp[0…i-1]dp[0…i−1] 都已知，想辦法求出 dp[i]dp[i]，一旦這一步完成，整個題目基本就解決了。
但如果無法完成這一步，很可能就是 dp 陣列的定義不夠恰當，需要重新定義 dp 陣列的含義；或者可能是 dp 陣列儲存的資訊還不夠，不足以推出下一步的答案，需要把 dp 陣列擴大成二維陣列甚至三維陣列。
最後想一想問題的 base case 是什麼，以此來初始化 dp 陣列，以保證演算法正確執行。
動態規劃解題思路
一直以來，對動態規劃的理解處於乙個模糊的狀態，就是一種似乎懂但遇到問題未必能行的狀態 然後，最近重點在leetcode上找了一些動態規劃的題目做了一下，逐漸有了一些思路。我覺得leetcode上對動態規劃思想的概括非常到位，所以記錄在這裡 動態規劃 英語 dynamic programming，簡稱...
動態規劃解題一般思路
摘自mooc的程式設計與演算法 一.遞迴到動規的轉換方法 遞迴函式有n個引數，就定義乙個n維的陣列，陣列的下標就是遞迴函式引數的取值範圍，陣列元素的值就是遞迴的返回值，這樣就可以從邊界值開始逐步填充陣列，相當於計算遞迴函式值的逆過程 二.動態規劃解題一般思路 1.將原問題分解成子問題 把原問題分解成...
動態規劃解題的一般思路
遞迴到動規的一般轉化方法 遞迴函式有n個引數，就定義乙個n維的陣列，陣列的下表是遞迴函式引數的取值範圍，陣列元素的值是遞迴函式的返回值，這樣就可以從邊界值開始，逐步填充陣列，相當於計算遞迴函式值的逆過程 動規解題的一般思路 1.將原問題分解為子問題 把原問題分解為若干個子問題，子問題和原問題形式相同...