csv是一種常見的資料儲存格式,基本上我們遇到的資料都可以轉為這種儲存格式。在python資料分析中,可以通過pandas模組匯入csv資料
i= pd.read_csv("檔案位址")
print(i.describe())
# 按照某一列進行排序
i.sort_values(by='列名')
i.head(10)
i = pd.read_excel('檔名')
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='********',user='***',passwd='****',db='資料庫名')
i = pd.read_sql('查詢語句',conn)
i.head(10)
使用pandas,可以直接從html網頁中載入對應table**中的資料,但是在使用read_html()之前,需要先安裝html5lib模組和beautifulsoup4模組
pd.read_html('網頁位址,可以是本地也可以是網頁上的') # 可以過濾其他,直接提取網頁上的資料
pd.read_table('檔案路徑')
Python 資料分析 pandas資料匯入
c users thinkpad desktop data 資訊表.csv pd.read csv filename 從csv檔案匯入資料 import pandas as pd f open c users thinkpad desktop data 資訊表.csv encoding utf 8 ...
Python 資料分析 pandas資料匯入
c users thinkpad desktop data 資訊表.csv pd.read csv filename 從csv檔案匯入資料 import pandas as pd f open c users thinkpad desktop data 資訊表.csv encoding utf 8 ...
python資料分析
以網路爬蟲為例,網路爬蟲是乙個自動提取網頁的程式,爬蟲是搜尋引擎的第一步,也是最容易的一部。網頁搜尋,建立索引,查詢排序 用c c 效率高,速度塊,適合通用搜尋引擎做往往爬取。但是它的缺點也特別明顯 開發慢,寫起來又臭又長的。而python無論在資料分析還是在指令碼自動化編寫尚都是簡單,易學的。良好...