金融科技作為一種席捲金融行業的新動能，在推動金融產業變革的同時，也正引領著金融產業向著新一輪公升級邁進。而時下與之休戚相關的產業，包括銀行、**、保險、財富管理、網際網路金融等，如何緊跟金融科技的創新與應用，更好地服務於本行業，是各行業實現突破性發展的關鍵。本次2023年5月18-19日由上海都賽商務諮詢****主辦的「2017中國金融科技峰會」將在上海召開，屆時，特邀嘉賓將專門就國內外金融科技市場的現狀、趨勢和實踐案例作深入解讀。
今年1月，中國銀行上線了全國首個人臉識別自助發卡機，金融安全在人工智慧的探索上再進一步；招行在今年下半年推出了atm「刷臉取款」，靠臉就能取出現金；此外，人工智慧機械人走進各家銀行營業網點，交通銀行、農業銀行、浦發銀行等，實力證明互聯科技為金融產業帶來新生。
不僅是銀行業，金融新科技的發展還普遍惠及保險產業和徵信體系。消費保險中，險種的開發、銷售、承包和理賠等都需要應用到大資料和人工智慧技術。在今年的「雙11」購物節上，多家保險公司為全世界的「剁手黨」們提供了總計224億的保障金額，螞蟻保險平均每分鐘成交41萬筆。徵信體系中，充分利用網際網路技術收集使用者資料，分析資料並進行綜合資料評分，對於徵信公司的風險管控十分有效。通過科技手段和大資料風控，曾經繁瑣的業務審批流程數十秒即可完成，其中超過85%的審批都不需要人工親自操作，純技術分析遠端線上就可以實現。
可見，人工智慧、虛擬實境（vr）、生物驗證技術、車聯網、雲計算，以及大資料和區塊鏈等一系列高新科技，正逐步全面融入現代產業版圖。數字科技的發展正在促成傳統線下金融業務模式向著線上智慧型處理方式轉變，從支付、清算、借貸到保險、財富管理等各方面，越來越多的新金融機構致力於以科技創新推動金融服務的變革，積極探索運用領先的資訊科技技術，提公升海量金融消費群體的金融服務效率。
兩天的會議將全面圍繞金融科技的發展難題，包括雲計算、大資料、區塊鏈的政策更新，金融科技的技術建設、技術發展和安全問題等。屆時，有關企業如何在金融科技背景下實現數位化轉型，例如商業模式創新、流程優化、客戶關係管理，以及支付、清算、借貸、保險、財富管理等體系公升級等，都將在本次會議上得到全面分析。同時，特邀演講嘉賓還將就網際網路金融與科技金融之間的發展聯絡分享行業經驗。
人工智慧創新有望解決大資料難題
我經常遇到著迷於深度學習 壓縮分類和自動駕駛汽車的資料科學團隊，它們渴望運用當下流行的演算法。比如說，我最近在與一家大型金融機構合作，共同加強其網路安全 我們甚至還沒有開始基本的監控，我團隊中的一名資料科學家就在談論k 均值聚類和神經網路。我們要始終記得先要了解問題和機會，然後運用正確的系統或演算法...
人工智慧創新有望解決大資料難題
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人工智慧與大資料
現在，沒有什麼流行詞比大資料和人工智慧更常見了。無數的分析家向我們保證，將從根本上重塑我們的日常生活。事實上，對於圍繞人工智慧和大資料的所有討論，很少有人提到這兩種新興技術的融合，尤其是在解釋人工智慧為什麼迫切需要大資料以取得成功的時候。這是人工智慧和大資料操作之間的秘密聯絡，以及這兩種新興趨勢將如...