給定乙個整數陣列 nums ，找到乙個具有最大和的連續子陣列（子陣列最少包含乙個元素），返回其最大和。
示例：
輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
輸出: 6
解釋: 連續子陣列 [4,-1,2,1] 的和最大，為 6。
class solution:
def maxsubarray(self, nums: list[int]) -> int:
res = nums[0]
ind = len(nums)
cur = 0
for i in range(ind):
if cur > 0:
cur += nums[i]
else:
cur = nums[i]
res = max(res, cur)
return res
# 時間複雜度為o(n)，空間複雜度為o(1)
class solution:
def maxsubarray(self, nums: list[int]) -> int:
size = len(nums)
if size == 0:
return 0
# 起名叫 pre 表示的意思是「上乙個狀態」的值
return nums[0] #遞迴終止條件
else:
max_left = self.maxsubarray(nums[0:n//2]) #遞迴計算左半邊最大子序和
max_right = self.maxsubarray(nums[n//2:n]) #遞迴計算右半邊最大子序和
#計算中間的最大子序和，從右到左計算左邊的最大子序和，從左到右計算右邊的最大子序和，再相加
max_l = nums[n//2-1]
tmp = 0
for i in range(n//2-1, -1, -1):
tmp += nums[i]
max_l = max(tmp, max_l)
max_r = nums[n//2]
tmp = 0
for i in range(n//2, n):
tmp += nums[i]
max_r = max(tmp, max_r)
return max(max_right, max_left, max_l+max_r) #返回三個中的最大值
分治法參考：
一次性弄懂到底什麼叫做分治思想（含有大量經典例題，附帶詳細解析）
分治法的正解(時間複雜度o(n))
最大子序和（暴力法 + 分治法 + dp）- python3
LeetCode53最大子序和
給定乙個序列 至少含有 1 個數 從該序列中尋找乙個連續的子串行，使得子串行的和最大。例如，給定序列 2,1,3,4,1,2,1,5,4 連續子串行 4,1,2,1 的和最大，為6。擴充套件練習 若你已實現複雜度為 o n 的解法，嘗試使用更為精妙的分治法求解。一開始用的最簡單最直接的方法，挨個的把...
LeetCode 53 最大子序和
給定乙個整數陣列nums，找到乙個具有最大和的連續子陣列 子陣列最少包含乙個元素 返回其最大和。示例 輸入 2,1,3,4,1,2,1,5,4 輸出 6 解釋 連續子陣列 4,1,2,1 的和最大，為 6。高階 如果你已經實現複雜度為 o n 的解法，嘗試使用更為精妙的分治法求解。這道題本來是能做出...
LeetCode 53 最大子序和
題目鏈結 題目描述 給定乙個整數陣列 nums 找到乙個具有最大和的連續子陣列 子陣列最少包含乙個元素 返回其最大和。示例輸入 2,1,3,4,1,2,1,5,4 輸出 6 解釋 連續子陣列 4,1,2,1 的和最大，為 6。解決方法 解題思路 動態規劃,複雜度為 o n 令dp i 表示最後一項為...