最近看了九章演算法的動態規劃班，受益匪淺，一點簡要的筆記分享給大家
什麼是動態規劃？
簡而言之，就是計算並儲存小問題的解，並將這些解組合成大問題的解。
動態規劃題目的特點：
1、計數
（1）有多少種方式走到右下角
（2）有多少種方法選出k個數使得和為sum
2、求最大值最小值
（1）從左上角到右下角路徑的最大數字和
（2）最長上公升子串行長度
3、求存在性
（1）取石子遊戲，先手是否必勝
（2）能不能選出k個數使得和為sum
問題1：使用最少的硬幣數量組成27，硬幣面額有三種：2、5、7
總結：求最值型動態規劃
此題也可以採用遞迴的方法實現，但是由於遞迴的重複性計算會導致時間複雜度太高。
動態規劃的組成部分：
1、確定狀態
（1)最後一步（最優策略中使用的最後一枚硬幣ak）
（2）化成子問題（最少的硬幣拼出更小的面值27-ak）
2、轉移方程
f[x]=min
3、初始條件和邊界情況
f[0]=0, 如果不能拼出y,使f[y]為正無窮
4、計算順序
f[0]、f[1]、f[2]…
這裡是我用c++實現的**片段：
九章演算法筆記D1 動態規劃概述
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第九章 動態規劃 1305 Maximum sum
輸入樣例 110 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 輸出樣例 13 提示 就是求最大子段和問題，樣列取2,2,3,3,4和5，baidu搜poj 2479 maximum sum，可獲得大量經典最大子段和問題的題目解析，本題o n2 演算法超時，必須用o n 演算法。思路 從左到右分別求出它們...
第九章（二）DAG上的動態規劃
dag上的動態規劃 有向無環圖上的動態規劃是學習dp的基礎，很多問題都可以轉化為dag上的最長路 最短路或路徑計數問題。1.沒有明確固定起點重點的dag模型 巢狀矩形問題 有n個矩形，每個矩形可以用兩個整數a b表示它的長和寬,矩形可以巢狀在矩形中當且僅當a選出盡量多的矩形排成一行，使得除了最後乙個...