dijkstra演算法可以很好的解決無負權圖，但如果出現了負權邊，便會失效。
首先，圖的任意一條最短路徑既不能包含負權迴路，也不會包含正權迴路，因此它最多包含|v|-1條邊。，如果把源點s作為一棵樹的根結點，把其他結點按照最短路徑的結點順序連線，就會生成一棵最短路徑樹。
主要思路如下（偽**）複雜度為（v*e）：
for
(i=0
;i1;i++
)//n為頂點數
}}
struct node
;vector aj[maxx]
;int n;
int d[maxx]
;//起點到達各點的最短路徑長度
bool
bellman
(int s)
//s為源點
//判斷負權的**
for(
int u=
0;u)for
(int j=
0;j.size()
;j++)}
return
true；
}
**思路如下：
struct node
;vector aj[maxx]
;int n;
int d[maxx]
;//起點到達各點的最短路徑長度
bool inq[maxx]
;//頂點是否在佇列中
bool
spfa
(int s)}}
}return
true
;}
Bellman Ford演算法，SPFA演算法
bellman ford 演算法能在更普遍的情況下 存在負權邊 解決單源點最短路徑問題。對於給定的帶權 有向或無向 圖g v,e 其源點為 s，加權函式w是 邊集e 的對映。對圖g執行 bellman ford 演算法的結果是乙個布林值，表明圖中是否存在著乙個從源點s 可達的負權迴路。若不存在這樣的...
Bellman ford 演算法詳解
昨天說的dijkstra固然很好用，但是卻解決不了負權邊，想要解決這個問題，就要用到bellman ford.我個人認為bellman ford比dijkstra要好理解一些，還是先上資料 有向圖 5 712 8135 23 6 5 4 324 735 2 45 3 在講述開，先設幾個陣列 orig...
Bellman Ford演算法 模板
如題，給出乙個有向圖，請輸出從某一點出發到所有點的最短路徑長度。輸入格式 第一行包含三個整數n m s，分別表示點的個數 有向邊的個數 出發點的編號。接下來m行每行包含三個整數fi gi wi，分別表示第i條有向邊的出發點 目標點和長度。輸出格式 一行，包含n個用空格分隔的整數，其中第i個整數表示從...