初識霍夫變換,了解api
c++入門
#include#include#include//當使用時,相當於在c中呼叫庫函式,使用的是全域性命名空間,也就是早期的c++實現。
//當使用時,該標頭檔案沒有定義全域性命名空間,必須使用namespace std,指明在**的命名空間,這樣才能使用類似於cout這樣的c++識別符號。
using namespace cv;
using namespace std;
mat src,dst,src_gray, edge_dest;
const char* output_title = "canddy result";
//void canny_demo(int,void*);
int main(int args, char ** ar**)
dst.create(src.size(), src.type());
char input_title = "input image";
//char output_win = "laplance demo";
namedwindow(input_title, cv_window_autosize);
namedwindow(output_title, cv_window_autosize);
imshow(input_title, src);
//邊緣檢測
canny(src, src_gray, 100, 200);
//灰度
cvtcolor(src_gray, dst, cv_gray2bgr);
imshow("edge image", src_gray);
vectorplines;
//霍夫變換
//必須8bit灰度影象,輸出及座標表示直線,步長,角度步長,閾值,最小直線長度,最大間隔
houghlinesp(src_gray, plines, 1, cv_pi / 180.0, 10, 0, 0);
scalar color = scalar(0, 0, 255);
for (size_t i = 0; i < plines.size(); i++)
imshow(output_title, dst);
waitkey(0);
return 0;
}
假設這樣一種情況,當乙個班上有兩個名叫 zara 的學生時,為了明確區分它們,我們在使用名字之外,不得不使用一些額外的資訊,比如他們的家庭住址,或者他們父母的名字等等。
同樣的情況也出現在 c++ 應用程式中。例如,您可能會寫乙個名為 xyz() 的函式,在另乙個可用的庫中也存在乙個相同的函式 xyz()。這樣,編譯器就無法判斷您所使用的是哪乙個 xyz() 函式。
因此,引入了命名空間這個概念,專門用於解決上面的問題,它可作為附加資訊來區分不同庫中相同名稱的函式、類、變數等。使用了命名空間即定義了上下文。本質上,命名空間就是定義了乙個範圍。
我們舉乙個計算機系統中的例子,乙個資料夾(目錄)中可以包含多個資料夾,每個資料夾中不能有相同的檔名,但不同資料夾中的檔案可以重名。
OpenCV 霍夫線變換 霍夫圓變換
關於霍夫變換在官方文件opencv249裡的描述如下 api如下 void houghlines inputarray image,outputarray lines,double rho,double theta,int threshold,double srn 0,double stn 0 vo...
缺點 霍夫圓 霍夫變換
霍夫變換是一種特徵提取,被廣泛應用在影象分析 電腦視覺以及數字影像處理。霍夫變換是用來辨別找出物件中的特徵,例如 線條。他的演算法流程大致如下,給定乙個物件 要辨別的形狀的種類,演算法會在引數空間中執行投票來決定物體的形狀,而這是由累加空間 accumulator space 裡的區域性最大值來決定...
霍夫變換 Hough Transform
霍夫變換的主要作用是從影象中檢測出具有某種相同特徵的幾何形狀,如直線 圓等。霍夫變換的基本原理 例如檢測情景為直線檢測。我們知道,在直角座標系下,直線方程表示為y k x b 其中k,b 為引數,表示直線的斜率和截距。那麼,對於直角座標系下的某個特定點 x 0,y0 過該點的任意直線方程為y0 k ...