資料分析師的薪資決定因素

2021-09-27 10:51:20 字數 838 閱讀 7819

首先我們從公司規模分析。一般平均工資幾乎是越大的公司工資越高。公司越大,資料分析這個崗位的職責越清晰,所需的技能越專業,工資越高。而對於需求方面,發現不是越大的公司,需求越高,而是正在處於發展期的公司,資料分析對於公司的發展方向、規劃起著比較重要的作用,所以工資高。

其次我們從學歷分析。資資料分析崗位對於學歷的要求,普遍的是大專和本科,碩士比較少,對於碩士和博士來說,很多都是對資料分析更深造,更傾向於資料探勘和演算法工程師等。對於低學歷的要求比較少。要求的經驗越高,學歷會要求本科和大專是基本的,不會在往上要求學歷,因為越到以後,經驗越重要。而對於學歷的、高經驗的要求幾乎沒有。對於沒有經驗要求的資料分析崗位,要看你的實力,只能從學歷看,所以學歷越高,工資越高。越到後來有經驗了,越看重工作者自身的經驗。

然後就是經驗要求分析正處於校招階段,所以相對無工作階段的要求比較高。招聘需求隨著經驗的增多而減少,可能是因為現在很多的資料分析崗位,只需要簡單的分析一下,不需要豐富的經驗,而有經驗的資料分析師,很難求。除去抓取資料時的一些小誤差,大體可以看出,經驗越高,工資越高

最後從公司型別分析,公司型別的崗位需求分析。發現民營的需求最多,其次就是上市公司、國企和合資企業。民營公司的需求比較高,但是相對平均工資卻比較低。事業單位最高,是因為崗位需求不多,一兩個崗位拉高了整體的水平,不能斷定事業單位的工資高。在相對比較高的就是國企、上市公司和創業公司了。

通過這篇文章我們不難發現,資料分析師的薪資還是取決於學歷、經驗、公司規模、公司型別,以及企業的未來發展規劃,大家在求職的時候還是找準適合自己的公司,這樣才能夠做好資料分析這個工作,並且能夠拿到自己滿意的收入。

影響資料分析師薪資水平的因素有哪些?

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了解資料分析師,轉行資料分析師,成為資料分析師

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