在前面提到的內容中我們不難發現資料分析能夠在企業發揮很大的作用，但是對於資料分析還是需要學習很多的知識，尤其是在進行資料分析的時候需要重視細節。因為資料分析需要嚴謹的態度，如果忽視了細節，那麼就會一著不慎滿盤皆輸。在表達資料分析結果的時候我們會用到很多的圖表。這樣才能夠做好資料分析。在這篇文章中我們會為大家具體講講資料分析中用到的圖表。
我們在進行資料分析的時候，需要將資料應用到場景，這是因為每個行業都有對資料需求的相關場景，將資料帶入到場景裡，才能真正實現資料驅動。提取確定的資料關鍵指標，根據不同的量度做出橫向或縱向的對比，如果能夠進行有針對性的分析，能夠幫助我們更加全面地把握資料價值。這就需要我們了解行業特點，熟悉業務，確定資料指標，選擇合適的圖表進行分析。
那麼怎麼做好圖表呢？對於不同的分析結果需要用不同的圖表來表達，圖表有很多，下面就給大家具體講一下各個圖表的實際情況。
首先說一下散點圖。散點圖是顯示若干資料系列中各數值之間的關係，適用於三維資料集，但其中只有兩維需要比較。散點圖的有點就是對於處理值的分布和資料點的分簇，散點圖都很理想。缺點就是在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。
接著說條形圖，條形圖適合用於顯示各個專案之間的比較情況，可參考柱狀圖。優勢也很明顯，每個條都清晰表示資料，直觀。
餅狀圖適用於顯示各項的大小與各項總和的比例。優點就是明確顯示資料的比例情況，尤其合適渠道**等場景。缺點就是肉眼對面積大小不敏感。
雷達圖適用於雷達圖適用於多維資料（四維以上），且每個維度必須可以排序，資料點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。優點主要用來了解公司各項資料指標的變動情形及其好壞趨向。
折線圖適合二維的大資料集，還適合多個二維資料集的比較。容易反應出資料變化的趨勢。
柱狀圖適用場合是二維資料集，但只有乙個維度需要比較，用於顯示一段時間內的資料變化或顯示各項之間的比較情況。
還有很多圖，但是這些圖是比較流行的，這些圖表就能夠很好的表達出資料分析的結果了，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，大家在進行資料分析的時候一定要這一愛好資料分析的資料視覺化，這樣才能夠做好資料分析。
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